实时软件最坏执行时间的极值统计研究及分析工具原型

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60703101
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    17.0万
  • 负责人：
    吴国伟
  • 依托单位：
    大连理工大学
  • 学科分类：
    F0204.计算机系统结构与硬件技术
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

（1）以程序执行时间测量值的最大值序列作为样本，研究程序最坏执行时间的极值分布，建立最坏执行时间的极值估计模型，给出模型参数估计方法。(2)建立模型有效性的验证方法。(3)建立实验方法。（4）建立WCET分析工具原型。通过极值统计学与程序最坏执行时间WCET分析相结合的理论框架和实验方法的建立，为WCET估计提供新的分析方法，这种分析方法相对于静态WCET分析方法简单易行，不需要对系统的某种程度上的额外知识和限定性的假设，可以综合考虑处理器的各种硬件特性对程序执行时间的影响，因此可以获得更高精度的WCET估计，为调度分析提供准确的时间信息，提高实时系统效率和资源利用率。建立具有开放性和可扩展性的分析工具框架原型，可以很方便的集成不同的WCET分析方法。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（13）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（6）
专利数量（0）
一种面向人体传感网络的自适应容错通信方案
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Sensors
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    夏峰;吴国伟;任健康;徐子川
  • 通讯作者：
    徐子川
无线传感器网络中的逐跳跨层拥塞控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张岩;吴国伟
  • 通讯作者：
    吴国伟
一种快速程序最坏执行时间分析方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    姚琳;吴国伟;岳峰
  • 通讯作者：
    岳峰
温度感知软实时多核调度算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Systems and Software
  • 影响因子：
    3.5
  • 作者：
    吴国伟;徐子川
  • 通讯作者：
    徐子川
一种无线传感器网络动态跳跃实时容错路由协议
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Sensors
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    姚琳;吴国伟;林驰;刘炳;夏峰;张赫
  • 通讯作者：
    张赫

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

牵连观念访谈表中文版在精神障碍病人中的信效度初步分析
  • DOI：
    10.16128/j.cnki.1005-3611.2017.04.013
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    中国临床心理学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    苟宁芝;黄凯茵;范泽斌;吴国伟;王政;张雯;孙梦;蒲唯丹;陶好娟;薛志敏;刘哲宁
  • 通讯作者：
    刘哲宁
一种无线传感器网络基于最小路由密钥集的高效节点俘获攻击算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Security and Communication Networks
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴国伟;陈晓杰;Mohammad S. Obaidat;林驰
  • 通讯作者：
    林驰
双相障碍患者脑灰质体积变化性别差异性研究
  • DOI：
    10.16128/j.cnki.1005-3611.2016.03.003
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    中国临床心理学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    樊丽丹;赵书俊;吴国伟;聂彬彬;刘华;王静娟;梁胜祥;刘哲宁;单保慈
  • 通讯作者：
    单保慈
Detection and Defense of Cache Pollution Based on Popularity Prediction in Named Data Networking
命名数据网络中基于流行度预测的缓存污染检测与防御
  • DOI：
    10.1109/tdsc.2020.2967724
  • 发表时间：
    2020-01
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing（CCF A类期刊）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    姚琳;曾宇杰;王歆;陈爱伦;吴国伟
  • 通讯作者：
    吴国伟
机器学习安全攻击与防御机制研究进展和未来挑战
  • DOI：
    10.13328/j.cnki.jos.006147
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李欣姣;吴国伟;姚琳;张伟哲;张宾
  • 通讯作者：
    张宾

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

吴国伟的其他基金

多域SDN网络安全高效拓扑发现机制研究
  • 批准号：
    61772113
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    16.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
物理耦合软件时间行为建模和分析方法研究
  • 批准号：
    61173179
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    52.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码