基于高效自同态的椭圆曲线标量乘算法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61872442
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    63.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0206.信息安全
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

An endomorphism is a morphism from a mathematical object to itself, which has been attracting extensive attentions from theoretical investigation and engineering implementation with a long history. Elliptic curve cryptosystems have many advantages such as strong attack resistant, short system key, small amount of calculation, less storage space, low bandwidth requirements and so on. Scalar multiplication is the most time-consuming part of elliptic curve cryptosystems. As a powerful mathematical tool, endomorphism will hopefully speed up the efficiency of elliptic curve cryptosystems..This project studies scalar multiplications on elliptic curves based on efficient endomorphism, which includes constructing efficient endomorphism, scalar multiplications on elliptic curves with efficient endomorphism, and secure software implementation of scalar multiplication..This project emphasizes on both theoretical analysis and the real applications of endomorphism for scalar multiplication. We will use mathematical tools such as Chinese remainder theorem, Frobenius endomorphism,and isogeny to investigate the properties of endomorphism and find efficient endomorphisms which suit for the scalar multiplication on elliptic curves. We will develop secure software for scalar multiplications on elliptic curves, and specially improve scalar multiplications on elliptic curves recommended by NIST, SM2, and TLS.
自同态是从一个数学对象到它自身的态射,无论是其理论研究,还是工程实现,一直备受关注。椭圆曲线密码系统具有抗攻击能力强、系统密钥短、计算量小、占用存储空间少、带宽要求低等优势。标量乘是椭圆曲线密码体制中最耗时的部分。利用自同态这一强有力的数学工具进行标量乘算法研究,有望大大提高椭圆曲线密码系统的运算效率。.本课题研究基于高效自同态的标量乘算法。主要包括:构造高效的自同态,基于高效自同态的标量乘算法研究及其安全软件实现。.本项目注重于理论研究和实践相结合。我们将利用中国剩余定理、Frobenius映射、同源等数学工具考察椭圆曲线自同态的性质,寻找适合于椭圆曲线标量乘的自同态,利用高效的自同态映射,进而提高标量乘的效率。我们将开发标量乘算法的安全软件,并对NIST、SM2、TLS推荐使用的椭圆曲线上的标量乘算法进行特别优化。

结项摘要

本项目属公钥密码学研究领域,主要研究椭圆曲线密码学中标量乘算法的加速。我们利用双基系统加速标量乘算法的效率。主要结果包含双基系统方面、椭圆曲线点操作研究、基于双基系统的标量乘算法和抗侧信道分析的标量乘算法研究。关键成果主要包含利用中国剩余定理、组合论等数学工具双基链的平均Hamming重量的准确下界,利用动态规划算法快速生成最优双基链,利用新提出的基于复乘的进制表示改进点操作的计算公式,利用Frobenius的复共轭提高Koblitz曲线的标量乘效率。我们开发了基于双基系统的标量乘算法的软件,并对SM2、SM9、TLS、NIST推荐使用的椭圆曲线上的标量乘算法进行特别优化。.此外,我们研究了散列进椭圆曲线和不同RSA变体的加解密,给出了一些结果。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(10)
专利数量(2)
Parallel and Regular Algorithm of Elliptic Curve Scalar Multiplication over Binary Fields
二元域上椭圆曲线标量乘法的并行正则算法
  • DOI:
    10.1155/2020/4087873
  • 发表时间:
    2020-06
  • 期刊:
    Security and Communication Networks
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Li Xingran;Yu Wei;Li Bao
  • 通讯作者:
    Li Bao

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其他文献

热界面材料的研究进展
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1009-2412.2018.03.004
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国基础科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘长青;陈茂;于伟
  • 通讯作者:
    于伟
我国省域高等教育与新型工业化耦合协调格局及其影响因素分析
  • DOI:
    10.19512/j.cnki.issn2096-2088.2017.01.003
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    教育经济评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    于伟;张鹏
  • 通讯作者:
    张鹏
多元视角下城市规模层级演进与重构 ———以山东省为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    城市与环境研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    于伟;赵林
  • 通讯作者:
    赵林
span style=font-family:Times New Roman,serif;font-size:10.5pt;Thermal Properties of Polymethyl Methacrylate Composite Containing Copper Nanoparticles,/span
含铜纳米粒子的聚甲基丙烯酸甲酯复合材料的热性能,
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Journal of Nanoscience and Nanotechnology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    于伟
  • 通讯作者:
    于伟
基于VRP模型的H公司产品配送路径优化研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    企业改革与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    于伟;穆东
  • 通讯作者:
    穆东

其他文献

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于伟的其他基金

基于椭圆曲线形式的同源密码算法效率研究
  • 批准号:
    62272453
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    55.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于椭圆曲线形式的同源密码算法效率研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    55 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于双基系统的椭圆曲线标量乘算法研究
  • 批准号:
    61502487
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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