在科学、经济、工程和管理领域中，许多最新的进展都依赖于全局优化技术。目前，研究智能优化算法已经成为全局优化领域研究的发展趋势之一。而基于种群的算法又是其中的热点。本项目研究一种新的多点随机搜索算法类电磁机制算法，推进EM算法在全局优化领域的发展与应用，可以丰富全局优化方法，另一方面，也可以为其它相关优化问题的解决提供新的思路与方法。主要研究内容与成果如下：.(1).深入分析了该算法的优化机理，找出该算法的缺点，对其进行了相应的改进，并将其应用到无约束优化问题、约束优化问题和多目标优化问题。.(2).提出了基于EM算法的人工神经网络训练算法，并将其用来预测旅游需求，验证了算法的有效性。并将多目标EM算法同时训练神经网络的权重与结构。.(3).将EM算法应用于模糊流水车间调度，并提出了离散化的EM算法，成功求解了置换流水车间调度和分布式置换流水车间调度问题。.(4).将EM算法应用于其他工程优化问题，如铣削参数优化，刀具路径优化，装配序列规划和模式分类等问题，取得了很好的优化结果。.(5).将EM算法开发成软件，为函数优化等问题提供了有效的求解工具。