基于大数据的一流学科水平评估与绩效评价研究

批准号:
71673124
项目类别:
面上项目
资助金额:
50.0 万元
负责人:
林梦泉
依托单位:
学科分类:
G0407.教育管理与政策
结题年份:
2020
批准年份:
2016
项目状态:
已结题
项目参与者:
王立生、高松、白海力、任超、陈燕、黄俊平、赵美蓉、徐鹏翔、毛亮
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中文摘要
我国发布的“双一流”建设总体方案,是我国大学和学科发展的新战略。方案强调强化绩效,动态支持。一流学科是一流大学的主要表征,一流学科建设成果评估、动态跟踪和绩效评价是政府、高校今后的重要任务。本课题研究:中国特色国际共识的一流学科建设成效指标,构建评估理论体系和模型,在国际学科评价领域树立我话语权。在以上体系框架下,采用大数据方法研究一流学科整体和关键因素跟踪评价方法,分析学科内涵发展轨迹和规律,服务调整学科发展战略;建立一流学科绩效评价理论框架和实施模型。基于筹建的“国家研究生教育大数据平台”,探索一流学科关键指标标准与国际学科大数据的对应关系,进行一流学科水平评估与绩效的实证研究,为政府和高校自身进行学科水平与绩效分析提供参考。基于中国特色、国际共识的一流学科水平评估、跟踪分析与绩效评价系列研究成果,将丰富我国研究生教育与学科建设评估理论体系,同时,有助于树立我国际学科评估话语权。
英文摘要
Released in 2015, ‘Top Disciplines and Top Universities’ is a new national strategy about university and discipline development. It emphasizes on performance appraisal, dynamic regulation and input. Without top disciplines there would be no top universities. In accordance with the abovementioned emphasis, the research will set its focus on following perspectives: First, to set up theoretical framework and model of discipline evaluation, with indicators describing Chinese characteristics and international norms; Second, to examine tracking assessment methodology of top disciplines and their key factors from multiple dimensions, within the frame of big-data analysis, so as to trickle down the development law of disciplines; Third, to establish theoretical framework and implementation model of performance appraisal of top disciplines; Forth, to explore the key standard, operation mechanism, and best practices of discipline construction under ‘National Graduate Education Big Data’ platform, and to correspond our system with international discipline data. This will then be helpful to provide guidance of performance analyses for universities and governments. With Chinese characteristics and international norms, the level evaluation, tracking assessment and performance appraisal of top disciplines will enrich the theoretical system of our graduate education and discipline construction, and at the mean time give China a voice in international discipline evaluation.
本研究总结20余年经验,从实践到理论再到实践,按计划很好完成研究目标,研究成果受到财政部、教育部等部门关注,应用效果很好。.一、分析了国内外高等教育评价发展现状、问题、挑战,对教育评价在教育治理中新战略地位深入论述;首次系统沥青合格性、认证性、水平性等五类评价方式功能差异和融通关系,研究重点更加明晰。.二、建立了中国特色国际影响的学科水平评估模型,实现关键理论方法突破。一是提出价值性、契合性、系统性、导向性、融通性和操作性等“六性”体系构建理念,以人才培养“四维四度五育”为逻辑主线,构建 “四元”学科评估体系模型。二是首创若干关键理论方法,提出“融合评价”理论和应用路径,受到国内外关注,及“归属度理论”“代表性评价理论”“信息可靠性辨别模型”等。.三、首先提出并建立了“广义教育绩效评价模型”。一是分析学科建设成效和绩效评价基本内涵、分类及关系逻辑,提出了约束条件下学科绩效评价基本理论框架。二是剖析教育投入、产出要素“时空转移性”,建立了具有较强可用性的“广义教育绩效评价”模型,并给出其中“二维投入—产出”方法绩效评价实践模式,为实践提供应用路径。. 四、研究了基于大数据学科评价跟踪体系,提出新的评价范式。一是构建多维度学科大数据发展跟踪体系,并从系统建设、分析模型等提出实现路径。二是分析大数据特征,提出“数据密集型评价”新范式,即基于全样本、全过程、全景式的元教育大数据进行数据挖掘和学习分析。该成果推动了“全国学科大数据服务平台”建设,并将于2021年升级上线服务。.五、学科水平评估和绩效评价案例究证研究成果。一是水平评估研究成果应用于全国第四、五轮学科评估,给出实施方案,得到广泛认可;二是绩效评价研究成果应用在天津市双一流建设“综投”计划评价,得到市政府高度评价,结论成为后续投资重要依据。.本研究成果是我国研究生教育评估理论体系研究的有益补充和重要突破,为推进教育治理体系和能力现代化具有积极作用。
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专利列表
DOI:10.16750/j.adge.2019.04.001
发表时间:2019
期刊:学位与研究生教育
影响因子:--
作者:林梦泉;陈燕;毛亮;任超;梁梓萱
通讯作者:梁梓萱
DOI:--
发表时间:2019
期刊:比较教育研究
影响因子:--
作者:张照旭;李玲玲;蔡三发
通讯作者:蔡三发
DOI:10.16298/j.cnki.1004-3667.2018.07.04
发表时间:2018
期刊:中国高教研究
影响因子:--
作者:林梦泉;陈燕;任超;王红梅;周天华;车金恒
通讯作者:车金恒
DOI:--
发表时间:2016
期刊:高等教育研究
影响因子:--
作者:任超;陈燕;周媛莎;林梦泉
通讯作者:林梦泉
DOI:10.3760/cma.j.cn115259-20200402-00475
发表时间:2021
期刊:中华医学教育杂志
影响因子:--
作者:郭玲伶;徐明
通讯作者:徐明
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