口吃语音的自动评估和矫正方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10874203
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    34.0万
  • 负责人：
    潘接林
  • 依托单位：
    中国科学院声学研究所
  • 学科分类：
    A2305.生物声学与语言声学
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

目前全世界约有1300万口吃患者，是一个众多的急需帮助的群体。目前对于口吃的矫正方法主要有发音法、呼吸法、心理疗法、有肌肉疗法、仪器疗法等传统方法，这些方法大多以人工评估和心理治疗为主,缺乏自动评估和矫正的手段。目前对于口吃语音的发音特点及针对这些特点的自动评估和矫正方法的研究在国内外仍处于探索阶段。本研究将运用现代信号处理及语音识别的方法，通过对不同类型的口吃语音进行声学分析，获得能够描述口吃语音特点的声学特征参数，基于语音分析、识别技术自动检测出口吃语音中的间断性、字重复、发音拖长等现象，并针对口吃语音进行声学模型和语言模型的优化以提高对这些口吃现象的检测性能。运用基于隐含马尔可夫模型（HMM）及支持向量机（SVM））相结合的发音质量评估技术进行发音质量评估。在发音的准确性、韵律的准确性，发音的流利性等方面定量找出与正常发音的差异，通过循环反馈达到自动矫正的目的。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（8）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（14）
专利数量（0）
基于发音特征的汉语普通话语音声学建模
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    声学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张晴晴;潘接林;颜永红
  • 通讯作者：
    颜永红
An LVCSR Based Reading Miscue Detection System Using Knowledge of Reference and Error Patterns
基于 LVCSR 的使用参考和错误模式知识的读取错误检测系统
  • DOI：
    10.1587/transinf.e92.d.1716
  • 发表时间：
    2009-09
  • 期刊：
    IEICE Transactions on Information and Systems
  • 影响因子：
    0.7
  • 作者：
    Y. Yan;C. Liu;F. Pan;H. Suo;F. Ge;B. Dong
  • 通讯作者：
    B. Dong
汉语发音质量评估的实验研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    声学学报(中文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    董滨;颜永红;葛凤培;潘复平
  • 通讯作者：
    潘复平
嵌入式语音识别中一种高效的图搜索算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    东南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黎塔;潘接林;蔡尚;赵庆卫;颜永红
  • 通讯作者：
    颜永红
Enhancing the Robustness of the Posterior-Based Confidence Measures Using Entropy Information for Speech Recognition
使用熵信息进行语音识别增强基于后验的置信度测量的鲁棒性
  • DOI：
    10.1587/transinf.e93.d.2431
  • 发表时间：
    2010-09
  • 期刊：
    IEICE Transactions on Information and Systems
  • 影响因子：
    0.7
  • 作者：
    Zhou, Yu;Zhao, Qingwei;Zhao, Qingwei;Zhang, Pengyuan;Zhang, Pengyuan;Pan, Fuping;Pan, Fuping;Yan, Yonghong;Yan, Yonghong
  • 通讯作者：
    Yan, Yonghong

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其他文献

传声器阵列波束比判决语音增强方法
  • DOI：
    10.15949/j.cnki.0371-0025.2017.04.016
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    声学学报(中文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹占中;纳跃跃;王晓飞;付强;潘接林;颜永红
  • 通讯作者：
    颜永红

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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