基于磁流体动力学的角速度传感器的低频拓展方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61703303
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0303.系统建模理论与仿真技术
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

The measuring instrument based on magnetohydrodynamics (MHD) has the unique advantages in its ultra-low noise with ultra-broad bandwidth. It is suitable for the on-orbit micro angular vibration measurement of the spatial structure. However, for the viscous force and electromagnetic force, the MHD angular rate sensor does not possess the capability of measurement at low frequency especially constant inertial angular rate. This limitation implies large drift rate and has negative impact on the sensor’s tracking accuracy and reliability. The existing combination measuring method makes strict demands on the real time and accuracy of combinatorial technique and increases the complexity of the system. The project launches the research on inducing the Coriolis effect to extend the bandwidth at low frequency based on the magnetohydrodynamic theory. Firstly, the study on the error modelling of combining Coriolis with MHD effect is made. Secondly, the error suppression method for the multi physical field reconstruction is analyzed in the low frequency expansion. And then, the radial velocity generation method with high accuracy by a MHD pump is designed. Finally, the detecting method for the weak angular rate signal is optimized. The research focuses on extending the measurement scope of MHD gyroscope throughout the whole bandwidth. The research findings can provide theoretical basis and technological guide for improving the noise level and tracking ability of the MHD measuring instrument in the dynamic measurement. Besides, the research can help satisfying our country’s demand on on-orbit measurement of the spacecraft micro-vibration.
基于磁流体动力学(MHD)角速度传感的微角振动测量方法,兼具低噪声、宽频带、耐冲击等特点,是目前最适合测量空间结构在轨微角振动的方法。然而,在原理上受流体粘滞力和电磁力的影响,MHD角速度传感器的低频性能不佳,导致其低频段信噪比差且漂移较大,降低了传感器的精度。现有与传统陀螺仪的组合测量方式对融合技术实时性和精度要求极高,且会增加系统的复杂性。本项目拟在MHD角速度传感器中引入科氏力效应实现传感器的低频拓展,建立基于科氏力效应与磁流体动力学效应叠加的传感和误差模型,研究低频拓展中多物理场重构的误差抑制方法,探索基于磁流体动力泵的径向流动的高精度驱动方法,优化传感器微弱信号的提取方法,以实现传感器在全频带内低噪声的角速度测量。本项目的研究成果可为现有MHD微角振动测量仪器的完善提供理论依据和技术基础,满足我国对低噪声宽频带在轨微角振动测量方法的迫切需求。

结项摘要

基于磁流体动力学(Magnetohydrodynamic,MHD)的角速度传感器,受限于导电流体粘滞力与电磁力,低频性能不佳,频域响应呈现高通特性,对1Hz以下的角速度信号响应幅值较小、信噪比较低。本项目主要研究MHD角速度传感器的低频拓展方法,在原有传感器流体环基础上,设计磁流体动力泵在流体环内产生径向流速,诱发科氏力效应(Coriolis effect),可以低频时加快流体与磁场的相对流速,与原有的MHD效应结合,实现全频带内的角速度测量,将其简写为C-MHD角速度传感器。所取得的具体研究成果如下:1)提出了适用于C-MHD角速度传感器的分区域计算方法,可以实现磁流体动力泵驱动仿真得到径向流速分布的基础上,再进行C-MHD角速度传感器感应电动势的计算,并在仿真与实验中得到验证,根据理论模型和实验结果分析了频域融合误差的原因。2)从磁路设计、流体驱动源设计以及流体密封的角度,对C-MHD角速度传感器的结构设计与优化展开了研究,提出了中心泵和边缘泵两种C-MHD角速度传感器的结构,并对其进行了分析、仿真与装配、实验。3)设计了MHD角速度传感器的噪声测量系统,分离并评估MHD角速度传感器的表头与信号放大部分的噪声特征,同时为了在频带方面拓展传感器的应用范围,研究了MHD与MEMS陀螺仪的融合算法,提出了结合频谱特征的卡尔曼滤波融合算法,实现两个传感器信号的低噪声宽频在线融合。本项目的研究成果用于解决现有MHD角速度传感器低频性能不佳的问题,为传感器应用于空间结构微角振动测量提供理论与技术支持。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(4)
基于EMD-DFA-NLM的电涡流传感器信号去噪方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    传感技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨璐;李醒飞;纪越;拓卫晓;周政;吴腾飞
  • 通讯作者:
    吴腾飞
A deformation detection method for aircraft skin on uniform pressure by using speckle image correlation technology
一种利用散斑图像相关技术的飞机蒙皮均匀压力变形检测方法
  • DOI:
    10.1016/j.measurement.2020.107525
  • 发表时间:
    2020-03
  • 期刊:
    Measurement
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Ji Yue;Li Zhan;Liu Liping;Wang Jingjing;Wu Jun
  • 通讯作者:
    Wu Jun
Analytical Compliance Model for Right Circle Flexure Hinge Considering the Stress Concentration Effect
考虑应力集中效应的右圆柔性铰链解析柔度模型
  • DOI:
    10.1007/s12541-019-00306-7
  • 发表时间:
    2020-05-01
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF PRECISION ENGINEERING AND MANUFACTURING
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Tuo Weixiao;Li Xingfei;Xie Ziming
  • 通讯作者:
    Xie Ziming
Adaptive Kalman Filter Enhanced With Spectrum Analysis for Wide-Bandwidth Angular Velocity Estimation Fusion
通过频谱分析增强自适应卡尔曼滤波器,实现宽带角速度估计融合
  • DOI:
    10.1109/jsen.2020.2997780
  • 发表时间:
    2020-10
  • 期刊:
    IEEE Sensors Journal
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Ji Yue;Du Yun;Yan Guozhong;Li Xingfei;Wu Jun;Tuo Weixiao;Li Jinyi
  • 通讯作者:
    Li Jinyi
Model analysis and resonance suppression of wide-bandwidth inertial reference system
宽带宽惯性参考系统模型分析及谐振抑制
  • DOI:
    10.1016/j.npe.2019.11.003
  • 发表时间:
    2019-12
  • 期刊:
    Nanotechnology and Precision Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Li Dong;Wu Tengfei;Ji Yue;Li Xingfei
  • 通讯作者:
    Li Xingfei

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其他文献

环境规制强度与工业企业生产技术进步之关系——基于门槛回归的实证研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    现代经济探讨
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蒋伏心;纪越;白俊红
  • 通讯作者:
    白俊红
MHD角速度传感器预处理电路的低噪声设计方法研究
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1004-1699.2018.07.010
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    传感技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张云;李醒飞;吴腾飞;刘帆;纪越;胡亚婷
  • 通讯作者:
    胡亚婷
一种用于磁流体陀螺微弱信号检测的小波降噪方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    传感技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴腾飞;纪越;徐梦洁;陈诚
  • 通讯作者:
    陈诚
磁流体动力学角速度传感器的温度特性分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    仪表技术与传感器
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王岩岩;李醒飞;纪越
  • 通讯作者:
    纪越
气泡对MHD角速度传感器输出特性影响分析
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1004-1699.2022.03.008
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    传感技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    庄叠昀;李醒飞;纪越
  • 通讯作者:
    纪越

其他文献

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纪越的其他基金

多物理场耦合作用下磁流体角速度传感器的噪声形成机理研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    57 万元
  • 项目类别:
    面上项目
多物理场耦合作用下磁流体角速度传感器的噪声形成机理研究
  • 批准号:
    62173245
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    57.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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