基于可视化推荐的图像检索技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60803077
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    19.0万
  • 负责人：
    罗迒哉
  • 依托单位：
    华东师范大学
  • 学科分类：
    F0210.计算机图像视频处理与多媒体技术
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

现有图像检索系统套用文本检索领域的关键字检索技术，没有考虑图像本身的特点，导致使用效果不佳。由于图像检索中用户的需求往往难以用简单的方法描述，系统向用户推荐合适的图像供用户描述自己的需求就是非常重要的查询输入手段。用可视化技术根据图像的语义和视觉特征把大量图像组织成方便浏览的形式，可以实现直观、高效的可视化图像推荐界面。在这个界面上，用户就可以直观地浏览大量图像，提交语义或视觉查询也非常容易。根据这个特点，本课题提出基于可视化推荐实现图像检索的技术。研究内容有：图像语义关联网的自动提取算法；基于图像语义关联网的图像主题可视化推荐与浏览技术；基于核函数聚类和抽样的可视化图像推荐和浏览技术。课题组在图像和视频检索、可视化等领域有多年续研究积累，课题确定的研究内容是在前期研究结果的基础上结合相关领域的最新进展进行深化和提高，具有很强的可行性。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（15）
专利数量（0）
Multimedia news exploration and retrieval by integrating keywords, relations and visual features
整合关键词、关系和视觉特征的多媒体新闻探索和检索
  • DOI：
    10.1007/s11042-010-0639-3
  • 发表时间：
    2010
  • 期刊：
    Multimedia Tools and Applications
  • 影响因子：
    3.6
  • 作者：
    Fan, Jianping;Zhou, Youjie;Luo, Hangzai
  • 通讯作者：
    Luo, Hangzai
Constructing distributed Hippocratic video databases for privacy-preserving online patient training and counseling.
构建分布式希波克拉底视频数据库以保护隐私的在线患者培训和咨询
  • DOI：
    10.1109/titb.2009.2029695
  • 发表时间：
    2010-07
  • 期刊：
    IEEE transactions on information technology in biomedicine : a publication of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Peng J;Babaguchi N;Luo H;Gao Y;Fan J
  • 通讯作者：
    Fan J

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码