本项目以机械设备的振动与噪声的激励源的分析为工程应用背景，发展基于高阶谱，模糊神经网络，隐马尔可夫模型的激励源的盲分离方法，研究内容包括三阶谱盲源分离算法，基于互高创谱的盲反滤波算法，基于隐马尔可夫模型和模糊神经网络的盲分离方法，该方法的实现分机械设备的状态监测和故障诊断更为直接有效，并可将之推广到其他检测领域。