排土场植被恢复土壤与植被交互影响动态模拟

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40901279
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    陈英义
  • 依托单位：
    中国农业大学
  • 学科分类：
    D0716.区域环境质量与安全
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

在全国矿产资源规划（08-15）中提到要加大对矿山地质环境治理问题，排土场植被恢复是焦点之一。文献表明：植被恢复过程中土壤的理化性质和植被的生长有着密切的相互影响关系。.项目以"辽宁阜新海州露天煤矿排土场"为基地，以03-08年对试验区内不同恢复模式、植物类型、恢复年限以及对应的土壤环境因子和植被生长状况调查数据和近30年的遥感数据为基础，分析和确定土壤（理化属性）和植被生长状况特征指标。.采用多元对数回归分析方法，分析土壤（土层厚度、土壤容重和土壤肥力主要指标）和植物（NDVI、植被覆盖度、土壤亮度、绿度）特征指标的相互影响关系，采用耦合动力学原理建立土壤和植被特征指标交互影响模型。采用GIS平台，研制排土场土壤和植被特征指标的交互影响动态影响原型系统。.该研究结果，争取在植被恢复土壤与植被交互演替建模上取得突破性进展，深化土壤和植被演替的机理研究，提高恢复效果，加快恢复速度。

结项摘要

以研究植被恢复过程中土壤和植被相互影响关系，课题组开展了以“辽宁阜新海州露天煤矿排土场”为研究对象的土壤与植被数据信息获取、与分析方法研究。.（1）研究了2003-2008年间的排土场土壤、植被等特征指标数据规律及其相关性(Guo Xiangyun, etc., 2010)。根据分析结果，固定了36个采样区，共采集了182个土样、126个植被样本，获得了土壤有机质、土层厚度、土壤水分、土壤电导率、土壤肥力指标、植被生物量、树高、小气候（风速、风向、空气温湿度）等基础数据。.（2）基于研究区的Spots、QB、IKnos和landsat遥感影像，构建了最佳回归模型反演植被覆盖度的方法(Zou Xiaochen, etc., 2010)；发明了一套针对Landsat TM 遥感数据源的地面实测植被覆盖度及处理计算方法(发明专利ZL201010137835.3)；基于归一化植被指数、植被覆盖度、土壤亮度、土壤绿度等4种植被指数，研究了排土场植被生物量估算方法（Zhu Xiang, etc., 2011）。生成了研究区DEM、土壤各指标、植被盖度、植物生物量、地形等专题图。.（3）研究分析了排土场植被恢复土壤、植被等特征指标时空变化规律及空间异质性（Guo Xiangyun, etc., 2010）。采用地统计学、景观生态学理论，提出了露天煤矿排土场植被恢复过程中的植被指数空间状况、土壤养分空间分布状况，以及植被指数与土壤、地形因子在不同尺度上的相关关系分析方法（发明专利:ZL201010120312.8）。.（4）为揭示排土场生态系统植被变化对生态环境的调节规律和研究成果的实用性，提出了植被恢复后效果评价方法（Chen Yingyi etc., 2012）。研制了具有采集和遥感信息提取植被盖度、植被生物量、地形信息等功能的采集设备和信息系统（软件著作权 2010SRBJ5371，2011SRBJ4406，2010SRBJ3986，2010SRBJ3987）。集成了排土场土壤温湿度、小气候、植被视频等参数的远程动态监测平台（Chen Yingyi, etc., 2011）。课题组试探性的开展了基于虚拟地理环境的排土场植被恢复场景建模技术（Ma JunCheng. 2012）。.共发表论文8篇，收录待发表1篇，获得专利2项，获得软件著作权4项，培养博士2人，硕士4人。

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（2）
Estimation of Fractional Vegetation Cover in Opencast Coal Mine Dump Area Using Landsat TM Data
利用 Landsat TM 数据估算露天煤矿排土区植被覆盖率
  • DOI：
    10.1166/sl.2010.1206
  • 发表时间：
    2010-02
  • 期刊：
    Sensor Letters
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zou, Xiaochen;Su, Wei;Chen, Yingyi;Li, Li;Li, Daoliang
  • 通讯作者：
    Li, Daoliang
Application of gps & gprs technology to field data acquisition in coal mine dump area
GPS应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Intelligent Automation and Soft Computing
  • 影响因子：
    2
  • 作者：
    陈英义;武兴;李道亮;梁勇;李丹丹
  • 通讯作者：
    李丹丹
Assessment for soil improvement benefit of land rehabilitation in dump areas
垃圾场土地复垦土壤改良效益评价
  • DOI：
    10.1016/j.mcm.2010.11.054
  • 发表时间：
    2011-08
  • 期刊：
    Mathematical and Computer Modelling
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Chen, Yingyi;Li, D;an;Li, Daoliang;Wu, Xing;Zheng, Yongjun
  • 通讯作者：
    Zheng, Yongjun

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其他文献

面向叶类蔬菜病害识别的温室监控视频采集系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    农业机械学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    温皓杰;陈英义;傅泽田;张领先
  • 通讯作者：
    张领先

其他文献

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陈英义的其他基金

国家自然科学基金重大项目资助与管理模式优化研究
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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