本项目属于函数逼近论中的几个重要的逼近特征的研究，即不同计算框架下的最优逼近.问题。宽度是逼近论中的一个重要逼近特征，我们将利用经典的离散化方法，研究广义Besov类在不同计算框架下宽度的阶。对该函数类Kolmogorov宽度及linear宽度已有部分结果。我们将继续研究该函数类上的Gelfand宽度及Monte Carlo框架下相应的逼近问题。另外，我们还将研究该函数类在quantum框架下的逼近问题。最后，我们还将研究该函数类上的非线性逼近中Greedy算法的逼近问题。