我国可再生能源配额跨省份协同管理机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71804097
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.5万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0412.资源管理与政策
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Promoting the development of renewable energy is a strategic initiative for countries in the world to ensure energy security, strengthen environmental protection, and fight against climate change. There exist great differences in energy resource endowment and economic development between different provinces in China, so it is of great significance to Cracking development bottleneck of renewable energy, driving revolution of energy, setting up a safe, clean, low-carbon, and high-efficiency modern energy system that a set of interprovincial collaborative management mechanism for Renewable Portfolio Standard suitable for China’s national conditions be established. By summarizing experiences of Renewable Portfolio Standard implementation in advanced countries, based on incentive means of administrative distribution, market trading means of renewable energy certificate, and regulative means of financial futures, the theories of game theory, bilevel programming theory, and nonlinear optimization theory will be comprehensively applied to construct interprovincial cooperative game model, interprovincial transaction management model, and interprovincial regulative model of financial futures for Renewable Portfolio Standard in China. By taking Shanghai, Sichuan, Shanxi, and Gansu as examples, the case studies will be conducted closely after each model to compare with the provincial territorial management model. Based on theoretical analysis and empirical comparison, the optimal collaborative management means, model, and pattern will be chosen, and policy suggestions will be proposed to promote the interprovincial collaborative management of Renewable Portfolio Standard in China. We try to explore a set of interprovincial collaborative management mechanism and policy system for Renewable Portfolio Standard that considers both fairness and efficiency and is suitable for China’s national conditions.
促进可再生能源发展是各国保障能源安全、加强环境保护、应对气候变化的战略举措。中国各省份的能源资源禀赋和经济发展存在巨大差异,建立符合中国国情的可再生能源配额跨省协同管理机制对破解我国可再生能源发展瓶颈、推动能源革命,建立清洁低碳、安全高效的现代能源体系具有重要意义。充分借鉴发达国家实施可再生能源配额制的经验,综合应用博弈论、双层规划理论、非线性优化理论等理论,基于行政分配激励手段、可再生能源证书市场交易手段、金融期货调控手段分别构建我国可再生能源配额跨省份合作博弈模型、跨省份交易管理模型和跨省份金融期货调控模型,并分别以上海、四川、山西和甘肃等省份进行实证分析且与省级属地管理模型进行比较;根据理论分析和实证对比,选择最佳的协同管理手段、模型和模式,并提出推动我国可再生能源配额跨省份协同管理的政策建议,以探索一套兼顾公平与效率、符合中国国情的可再生能源配额跨省份协同管理机制和政策体系。

结项摘要

促进可再生能源发展是各国保障能源安全、加强环境保护、应对气候变化的战略举措。中国各省份的能源资源禀赋和经济发展存在巨大差异,建立符合中国国情的可再生能源配额跨省 协同管理机制对破解我国可再生能源发展瓶颈、推动能源革命,建立清洁低碳、安全高效的现代能源体系具有重要意义。本研究首先深入分析我国可再生能源发展现状以及实施可再生能源配额制所面临的问题,据此构建了可再生能源省级属地管理模型;然后,充分借鉴发达国家实施可再生能源配额制的经验,综合应用博弈论 、双层规划理论、非线性优化理论等理论,基于行政分配激励手段、税费调控手段、金融期货调控手段分别构建了我国可再生能源配额跨省份合作博弈模型、跨省份税费调控模型和跨省份期货调控模型,并分别以北京、山东、山西和内蒙古等省份进行了实证分析。四种模式的对比分析结果表明,四个案例省份在三种协同模型下完成可再生能源配额目标的总成本比属地模型减少57.07亿元,降低了8.25%。通过比较三种协同模型的优势和适用条件,跨省税费调控模式为目前最佳的跨省协同管理模式。最后,提出了推动我国可再生能源配额跨省份协同管理的政策建议。本研究探索出了一套兼顾公平与效率、符合中国国情的可再生能源配额跨省份协同管理机制和政策体系。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(1)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Analyzing sustainability of Chinese coal cities using a decision tree modeling approach
使用决策树建模方法分析中国煤炭城市的可持续性
  • DOI:
    10.1016/j.resourpol.2019.101501
  • 发表时间:
    2019-12
  • 期刊:
    Resources Policy
  • 影响因子:
    10.2
  • 作者:
    Zeng Lijun;Guo Jiaqi;Wang Bingcheng;Lv Jun;Wang Qin
  • 通讯作者:
    Wang Qin
Does top management Team's academic experience promote corporate innovation? Evidence from China
高管团队的学术经历是否促进企业创新?
  • DOI:
    10.1016/j.econmod.2019.11.007
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Economic Modelling
  • 影响因子:
    4.7
  • 作者:
    Shen Huayu;Lan Fengyun;Xiong Hao;Lv Jun;Jian Jianhui
  • 通讯作者:
    Jian Jianhui
碳排放、煤炭工业与经济发展的脱钩关系
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    统计与决策2020年第3期
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张翼;张士强;曾丽君
  • 通讯作者:
    曾丽君
The Relationship between Environmental Information Disclosure and Profitability: A Comparison between Different Disclosure Styles
环境信息披露与盈利能力的关系:不同披露方式的比较
  • DOI:
    10.3390/ijerph16091556
  • 发表时间:
    2019-05
  • 期刊:
    International Journal of Environmental Research and Public Health
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yin Hua;Li Mingyu;Ma Yuan;Zhang Qiang
  • 通讯作者:
    Zhang Qiang
“资源诅咒”视角下环境规制、能源禀赋对区域碳排放的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国人口.资源与环境
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    于向宇;李跃;陈会英;李成宇
  • 通讯作者:
    李成宇

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其他文献

胃窦肌间Cajal间质细胞自噬研究伴抑郁的FD发病机制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    现代养生
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曾丽君;凌江红;张丽敏;王煜姣;邓静
  • 通讯作者:
    邓静
枳实对功能性消化不良大鼠胃Cajal间质细胞及其SCF/c-Kit信号通路的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中华中医药杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邓静;凌江红;上官鑫超;王煜姣;张钰琴;谢天一;曾丽君
  • 通讯作者:
    曾丽君
柴胡疏肝散对功能性消化不良大鼠胃Cajal间质细胞增殖及其超微结构的影响
  • DOI:
    10.13417/j.gab.036.001410
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    基因组学与应用生物学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邓静;凌江红;曾丽君;上官鑫超;王煜姣;张钰琴;谢天一
  • 通讯作者:
    谢天一
span style=font-family:宋体;font-size:14pt;低空风切变下飞机进场着陆自动改出控制研究/span
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    信息技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    桂远洋;高振兴;曾丽君
  • 通讯作者:
    曾丽君
科技产业与资源型城市可持续协同发展的系统动力学研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中国人口.资源与环境
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曾丽君;隋映辉;申玉三
  • 通讯作者:
    申玉三

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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