化石能源峰值预测及对中国经济的影响研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:71073173
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:27.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:G0412.资源管理与政策
- 结题年份:2013
- 批准年份:2010
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2011-01-01 至2013-12-31
- 项目参与者:张宝生; 王宏伟; 吴滨; 张艳芳; 赵林; 唐旭; 胡燕; 王建良; 李丽宁;
- 关键词:
项目摘要
近年来,以石油峰值为突破口的化石能源峰值研究在全世界兴起,有关国家、地方政府已开始应对石油峰值。化石能源问题在当今突出表现为供应不足和价格高涨,一旦化石能源峰值如一些专家预测的那样在2020年前后来临,那么将如同金融海啸一样影响世界和中国。我国未来的经济发展在客观上仍需要大量化石能源做支撑,因此研究化石能源峰值及其影响对我国具有重大战略意义。.本项目首先通过建立多循环峰值模型对全球化石能源峰值进行预测,在考虑水电核能及可再生能源发展总量的前提下进一步分析世界主要化石能源未来的可贸易量,科学预测化石能源未来供给状况;建立考虑峰值因素的中长期价格预测模型、化石能源供给受限投入产出模型和能源系统模型(LEAP模型),从供应不足和价格波动两方面研究化石能源峰值到来对国民经济及各部门的影响;最后,分析化石能源峰值对国家宏观经济政策的影响,从国家层面提出化石能源峰值的有效应对策略。
结项摘要
近年来,以石油峰值为突破口的化石能源峰值研究在全世界兴起,有关国家、地方政府已开始关注和应对石油峰值。作为化石能源消费大国的中国,未来对化石能源的需求仍将继续保持增长趋势,而国内资源的有限性已经显现并加深,能源对外依存度显著增加。在此背景下,一旦发生化石能源供应危机,势必对中国经济产生重大影响,在此背景下,中国有必要对化石能源峰值展开系统而全面的研究。. 首先对全球及各地区化石能源资源进行了系统全面的调查分析,然后利用建立的产量预测模型和相关需求预测模型,对世界及我国化石能源峰值、世界化石能源可贸易量、我国所需化石能源进口量等进行研究。接下来,利用建立的中长期油价组合预测模型分析了化石能源峰值对主要能源品种价格的影响。然后利用建立的考虑能源因素的能源型生产函数、CGE模型和投入产出模型,从能源价格、能源供应、能源净产出三个角度,分析了化石能源峰值对中国经济的影响。最后,以研究结论为基础,分析了其蕴含的政策含义,并据此提出相应的应对策略。. 研究的主要结论为:基准情境下,世界常规化石能源将在2042年达到峰值,峰值产量为133.3亿吨油当量;世界非常规化石能源产量将在预测期内(2100年前)持续增长,到2070年之后,产量增速开始放缓,到2100年,产量达到48.5亿吨油当量。化石能源峰值的到来及各国能源需求的增长将使的化石能源可贸易量下降,并对我国能源进口产生制约,以石油为例,在低情景下,世界石油出口的峰值平台期出现在2006-2016年,高峰出口能力可达到27.52亿吨油当量,之后,出口能量将开始逐渐下降。在此情境下,按照我国当前石油进口规划,2017年国内将出现石油供应短缺,之后缺口逐渐增大。这种短缺带来的供应能力的下降产生影响,根据预测,未来国内GDP增速为9.26%(2011-2015)、6.01%(2016-2020)和4.29%(2021-2025)。除此之外,化石能源峰值到来也将带动能源价格的上涨,以石油为例,根据预测,在基准情景下,2020年油价将达到150美元/桶。这种价格上涨将推动其他产业部门价格的联动上涨,引发通货膨胀并制约经济的发展。
项目成果
期刊论文数量(16)
专著数量(4)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Energy Return on Investment (EROI) of China's conventional fossil fuels: Historical and future trends
中国能源投资回报率(EROI)
- DOI:--
- 发表时间:2013
- 期刊:Energy
- 影响因子:9
- 作者:Yan Hu;Charles Hall;Jianliang Wang;Lianyong Feng;Poisson Alex;re
- 通讯作者:re
美国奥巴马政府新能源战略及其特点
- DOI:--
- 发表时间:2013
- 期刊:中国能源
- 影响因子:--
- 作者:陈英超;冯连勇;William X.Wei;王宏伟
- 通讯作者:王宏伟
世界石油出口能力预测及对中国石油进口的影响
- DOI:--
- 发表时间:2011
- 期刊:预测
- 影响因子:--
- 作者:王建良;冯连勇
- 通讯作者:冯连勇
中国制造带来的石油被动净出口现象分析
- DOI:--
- 发表时间:2012
- 期刊:资源科学
- 影响因子:--
- 作者:唐旭;张宝生;冯连勇;李世群;丁明明
- 通讯作者:丁明明
An analysis of China's coal supply and its impact on China's future economic growth
中国分析
- DOI:--
- 发表时间:2013
- 期刊:Energy Policy
- 影响因子:9
- 作者:Jianliang Wang;Lianyong Feng;Gail E. Tverberg
- 通讯作者:Gail E. Tverberg
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