化石能源峰值预测及对中国经济的影响研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71073173
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    27.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0412.资源管理与政策
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

近年来,以石油峰值为突破口的化石能源峰值研究在全世界兴起,有关国家、地方政府已开始应对石油峰值。化石能源问题在当今突出表现为供应不足和价格高涨,一旦化石能源峰值如一些专家预测的那样在2020年前后来临,那么将如同金融海啸一样影响世界和中国。我国未来的经济发展在客观上仍需要大量化石能源做支撑,因此研究化石能源峰值及其影响对我国具有重大战略意义。.本项目首先通过建立多循环峰值模型对全球化石能源峰值进行预测,在考虑水电核能及可再生能源发展总量的前提下进一步分析世界主要化石能源未来的可贸易量,科学预测化石能源未来供给状况;建立考虑峰值因素的中长期价格预测模型、化石能源供给受限投入产出模型和能源系统模型(LEAP模型),从供应不足和价格波动两方面研究化石能源峰值到来对国民经济及各部门的影响;最后,分析化石能源峰值对国家宏观经济政策的影响,从国家层面提出化石能源峰值的有效应对策略。

结项摘要

近年来,以石油峰值为突破口的化石能源峰值研究在全世界兴起,有关国家、地方政府已开始关注和应对石油峰值。作为化石能源消费大国的中国,未来对化石能源的需求仍将继续保持增长趋势,而国内资源的有限性已经显现并加深,能源对外依存度显著增加。在此背景下,一旦发生化石能源供应危机,势必对中国经济产生重大影响,在此背景下,中国有必要对化石能源峰值展开系统而全面的研究。. 首先对全球及各地区化石能源资源进行了系统全面的调查分析,然后利用建立的产量预测模型和相关需求预测模型,对世界及我国化石能源峰值、世界化石能源可贸易量、我国所需化石能源进口量等进行研究。接下来,利用建立的中长期油价组合预测模型分析了化石能源峰值对主要能源品种价格的影响。然后利用建立的考虑能源因素的能源型生产函数、CGE模型和投入产出模型,从能源价格、能源供应、能源净产出三个角度,分析了化石能源峰值对中国经济的影响。最后,以研究结论为基础,分析了其蕴含的政策含义,并据此提出相应的应对策略。. 研究的主要结论为:基准情境下,世界常规化石能源将在2042年达到峰值,峰值产量为133.3亿吨油当量;世界非常规化石能源产量将在预测期内(2100年前)持续增长,到2070年之后,产量增速开始放缓,到2100年,产量达到48.5亿吨油当量。化石能源峰值的到来及各国能源需求的增长将使的化石能源可贸易量下降,并对我国能源进口产生制约,以石油为例,在低情景下,世界石油出口的峰值平台期出现在2006-2016年,高峰出口能力可达到27.52亿吨油当量,之后,出口能量将开始逐渐下降。在此情境下,按照我国当前石油进口规划,2017年国内将出现石油供应短缺,之后缺口逐渐增大。这种短缺带来的供应能力的下降产生影响,根据预测,未来国内GDP增速为9.26%(2011-2015)、6.01%(2016-2020)和4.29%(2021-2025)。除此之外,化石能源峰值到来也将带动能源价格的上涨,以石油为例,根据预测,在基准情景下,2020年油价将达到150美元/桶。这种价格上涨将推动其他产业部门价格的联动上涨,引发通货膨胀并制约经济的发展。

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(4)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Energy Return on Investment (EROI) of China's conventional fossil fuels: Historical and future trends
中国能源投资回报率(EROI)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Energy
  • 影响因子:
    9
  • 作者:
    Yan Hu;Charles Hall;Jianliang Wang;Lianyong Feng;Poisson Alex;re
  • 通讯作者:
    re
美国奥巴马政府新能源战略及其特点
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国能源
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈英超;冯连勇;William X.Wei;王宏伟
  • 通讯作者:
    王宏伟
世界石油出口能力预测及对中国石油进口的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    预测
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王建良;冯连勇
  • 通讯作者:
    冯连勇
中国制造带来的石油被动净出口现象分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    资源科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐旭;张宝生;冯连勇;李世群;丁明明
  • 通讯作者:
    丁明明
An analysis of China's coal supply and its impact on China's future economic growth
中国分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Energy Policy
  • 影响因子:
    9
  • 作者:
    Jianliang Wang;Lianyong Feng;Gail E. Tverberg
  • 通讯作者:
    Gail E. Tverberg

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

净现值和能源投资回报方法比较研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    天然气石油
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    闫君;冯连勇;熊苡;杨桂荣;Попова Людмила
  • 通讯作者:
    Попова Людмила
基于能源投入回报方法的光伏治沙模式综合效益分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    生态经济
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    闫洪硕;冯连勇
  • 通讯作者:
    冯连勇
我国省际火电能源经济系统效率评价研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    中国煤炭
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    丁晗;陈守海;冯连勇
  • 通讯作者:
    冯连勇
生物物理经济学理论原则及其基本原理概述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    生态经济
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    冯连勇;刘峻宁;Garvin Boyle
  • 通讯作者:
    Garvin Boyle
美国页岩气开发甲烷排放控制措施及对我国的启示
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    生态经济
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐博;冯连勇;王建良;William Wei
  • 通讯作者:
    William Wei

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

冯连勇的其他基金

能源结构转型背景下中国能源系统净能源产出分析及其对经济发展的影响研究
  • 批准号:
    71874202
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    48.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
非常规油气开发的能源回报评价方法与应用研究
  • 批准号:
    71373285
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    57.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
国际能源价格波动背景下国家能源价格调控策略研究
  • 批准号:
    70841024
  • 批准年份:
    2008
  • 资助金额:
    8.0 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码