紧致化仓储系统优化管理与控制的理论与方法研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71131004
  • 项目类别:
    重点项目
  • 资助金额:
    235.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0102.运筹与管理
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2016-12-31

项目摘要

本项目针对我国企业仓储系统运营面临的问题,结合紧致化仓储系统的特征,研究紧致化仓储系统优化与控制的理论与方法。具体内容是:(1)基于目标约束、空间约束以及数据挖掘技术和RFID自动化识别技术的紧致化仓储系统存取策略研究。(2)紧致化仓储中心成本优化控制与收益管理,包括紧致化仓储中心布局方式与成本之间的关联性分析,紧致化仓储中心库存控制优化决策的理论以及紧致化仓储中心收益管理理论研究。(3)分布式系统下紧致化仓储系统存取调度规则、储位管理理论、拣选策略与配送策略协调机制与调度方法研究。(4)行为驱动的仓储紧致化决策优化。包括仓储紧致化决策方案的行为优化模型及算法,再优化方法及面向行为演化的仓储紧致化决策的优化方法及应用研究。(5)紧致化仓储系统的仿真建模。即针对前面研究内容建立各部分的仿真模型并集成,开发紧致化仓储系统仿真平台。本项目研究对于完善仓储理论,提高仓储系统运作效率具有重要意义。

结项摘要

仓储系统是企业供应链的物料与信息中转中心,长期以来,我国粗放式的发展方式导致了企业仓储系统运营成本过高、吞吐能力不强和柔性低等缺陷。紧致化仓储系统可以帮助企业提高仓库的存储能力与吞吐能力,从而改善供应链系统的服务水平。研究紧致化仓储系统的结构设计与运行策略优化的理论与方法,对于紧致化仓储系统在我国的应用有着十分重要的意义。本报告介绍71131004项目课题在2012-2016年期间,对紧致化仓储系统优化与控制的理论与方法方面的研究情况。理论研究方面的主要内容包括:紧致化仓储中心货物存取策略优化研究;紧致化仓储中心成本优化控制与收益管理研究;分布式系统下紧致化仓储系统协调优化研究;行为驱动的仓储紧致化决策优化研究;紧致化仓储系统的仿真分析与研究。截止2016年底,本项目发表学术期刊论文80篇,包括51篇SCI期刊论文,其中3篇UTD顶级论文,24篇发表在中文学术期刊上,5篇中文期刊文章录用待发表。企业应用方面,本项目为东风本田汽车物流供应商解决了车辆积载率优化问题和仓库出货量不均衡问题,为一号店解决了仓库系统拣选路径优化问题等。本报告还对研究工作的学术交流情况、人才建设和研究生培养情况分别进行了介绍,并对紧致化仓储系统未来的研究方向进行了探讨。

项目成果

期刊论文数量(71)
专著数量(0)
科研奖励数量(3)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
引入投机信任危机的供应链优化策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    管理工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李建斌;罗晓萌;许明辉
  • 通讯作者:
    许明辉
带学习效应的双渠道供应链库存策略研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国管理科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    柏庆国;徐贤浩
  • 通讯作者:
    徐贤浩
Analysis of gray markets in differentiated duopoly
差异化双寡头垄断灰色市场分析
  • DOI:
    10.1080/00207543.2016.1170906
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    International Journal of Production Research
  • 影响因子:
    9.2
  • 作者:
    Li Hai;Zhu Stuart X;Cui Nanfang;Li Jianbin
  • 通讯作者:
    Li Jianbin
Model and algorithm of fuzzy joint replenishment problem under credibility measure on fuzzy goal
模糊目标可信度测度下的模糊联合补给问题模型与算法
  • DOI:
    10.1016/j.knosys.2012.10.002
  • 发表时间:
    2013-02
  • 期刊:
    Knowledge-Based Systems
  • 影响因子:
    8.8
  • 作者:
    Wang, Lin;Fu, Qing-Liang;Lee, Chi-Guhn;Zeng, Yu-Rong
  • 通讯作者:
    Zeng, Yu-Rong
An effective and efficient differential evolution algorithm for the integrated stochastic joint replenishment and delivery model
一种有效且高效的集成随机联合补给和交付模型的差分进化算法
  • DOI:
    10.1016/j.knosys.2012.06.007
  • 发表时间:
    2012-12
  • 期刊:
    Knowledge-Based Systems
  • 影响因子:
    8.8
  • 作者:
    Wang, Lin;Dun, Cai-Xia;Bi, Wen-Jie;Zeng, Yu-Rong
  • 通讯作者:
    Zeng, Yu-Rong

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其他文献

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  • DOI:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    徐贤浩
带时变成本的易变质经济批量模型的最优策略分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    柏庆国;徐建腾;张玉忠;徐贤浩
  • 通讯作者:
    徐贤浩
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    工业工程与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐贤浩;罗谦;柏庆国
  • 通讯作者:
    柏庆国
奖励型众筹模式下考虑银行融资的企业最优运作策略研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    管理工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曾款;徐贤浩
  • 通讯作者:
    徐贤浩
碳排放约束下政府与企业的stackelberg决策分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    运筹与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗谦;徐贤浩;柏庆国
  • 通讯作者:
    柏庆国

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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