蓝藻CO2浓缩机制微进化差异及其对CO2的响应和种群演替的影响-以微囊藻为例

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基本信息

  • 批准号:
    41877410
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    61.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0704.环境生物学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Because of their rapid generation times and environmental sensitivity, cyanobacteria always have substantial capacity for phenotypic plasticity and rapid evolutionary responses to environmental change. Therefore, it is a matter of concern and significance that how the microevolutionary in cyanobacterial gene responses to CO2 changes and results in population succession. A notorious bloom-forming cyanobacterium, Microcysits, is chosen to an object in this project. In this project, it is intended to study genetic diversity in CO2-concentrating mechanism (CCM) of Microcystis to observe their differences in CCM microevolutionary. On this basis, physiological and competition responses to CO2 change in different CCM genotype are also analyzed by laboratory experiments in order to explore the interspecific competition effect caused by microevolution difference of CCM. Meanwhile, to discuss the influence mechanism of CCM microevolution on the succession of Microcystis, the spatial and temporal variation characteristics and the relationship between phenotypic and CCM genotypes were also investigated by in situ monitoring of Microcystis bloom dynamic and water quality parameters. The results will not only reveal that CO2 changes may induce cyanobacteria to undergo evolutionary adaptation to cause changes in species composition and genotypes of cyanobacteria, but also provide an important theoretical basis for clarifying the impact of global change on the occurrence and succession of cyanobacteria bloom.
由于环境的敏感性及代时的短期性,蓝藻常能根据环境变化形成表型可塑性或基因快速进化。因此,蓝藻基因的微进化对CO2变化响应及其导致的种群演替是一个值得关注且有意义的问题。本项目拟以常见的水华蓝藻-微囊藻为研究对象,首先分析不同个体微囊藻的二氧化碳浓缩机制(CCM)基因多样性差异,探讨微囊藻CCM的微进化差异;在此基础上,通过室内模拟条件研究CO2浓度变化对不同CCM基因型个体的生理和竞争影响,探讨微囊藻CCM的微进化差异对CO2的响应导致的种间竞争效应;最后,通过野外微囊藻水华动态和水质参数原位监测,分析微囊藻形态型和CCM基因型的时空变化特征及相互关系,探讨微囊藻CCM微进化对CO2的适应并导致微囊藻种群发生演替的影响机制。研究结果不仅从个体和种群层面揭示CO2变化可能诱导蓝藻发生进化适应,引起蓝藻水华种类和基因型组成发生改变,而且也为阐明全球变化对蓝藻水华发生及演替的影响提供重要依据。

结项摘要

CO2-浓缩机制(CCM)是蓝藻适应低浓度二氧化碳环境下进化出的一种特殊的碳固定机制。然而,人为活动导致的CO2等温室气体急剧增加是否影响蓝藻CCM有待进一步研究。项目从常见的水华蓝藻-微囊藻CCM基因着手,研究了微囊藻CCM不同组分CO2 吸收系统和碳酸氢盐吸收系统多样性,发现了微囊藻CO2 吸收系统具有较高的保守性,但碳酸氢盐吸收系统分化出sbtA和bicA两种类型,且基因型与表型无直接关联。在此基础上,进一步研究了2种基因型类型对不同CO2浓度的响应及竞争特征,结果表明sbtA基因型微囊藻在低CO2浓度(200ppm)条件下的生长、光合等显著高于bicA基因型微囊藻,而在高CO2浓度(800ppm)条件下sbtA基因型微囊藻生长、光合等显著低于bicA基因型微囊藻。当两种基因型微囊藻在CO2浓度为200 ppm、400ppm和800ppm条件下混合培养15天后,在低CO2浓度(200ppm)下sbtA基因型生物量是bicA基因型的3.5-6.2倍,在高CO2浓度(800ppm)条件下bicA基因型生物量是sbtA基因型的3.0-3.5倍,而在CO2浓度为400ppm时两种基因型均可能成为优势,并存在藻株差异。通过对滇池、三峡库区支流水库采样分析,发现了SbtA基因型微囊藻在各样点中始终占据绝对优势,相对丰度远远高于bicA基因型微囊藻,但是不同CCM基因型存在着演替和样点的差异。这些结果说明了不同CCM基因型在不同CO2浓度环境中存在着竞争效应,随着环境CO2的变化,微囊藻CCM发生了微进化,形成了不同CCM基因型来适应水体CO2浓度变化,进而使得微囊藻种群得以维持,并在不同条件CO2条件下微囊藻能够长期保持优势,形成水华。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
三峡库区支流浮游植物群落稳定性及其驱动因子分析
  • DOI:
    10.13227/j.hjkx.202012096
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    环境科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何书晗;欧阳添;赵璐;纪璐璐;杨宋琪;施军琼;吴忠兴
  • 通讯作者:
    吴忠兴
蓝藻水华过程中优势种群演替模式、效应及驱动因子分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    环境科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    欧阳添;赵璐;纪璐璐;杨宋琪;郑保海;杜雨欣;李佳欣;李玉鑫;施军琼;吴忠兴
  • 通讯作者:
    吴忠兴
Overview of the distribution and adaptation of a bloomforming cyanobacterium Raphidiopsis raciborskii : integrating genomics, toxicity, and ecophysiology
开花蓝藻 Raphidiopsis raciborskii 的分布和适应概述:整合基因组学、毒性和生态生理学
  • DOI:
    10.1007/s00343-022-2003-7
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Journal of Oceanology and Limnology
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Zhongxing Wu;Songqi Yang;Junqiong Shi
  • 通讯作者:
    Junqiong Shi
Physiological and transcriptomic analyses to determine the responses to phosphorus utilization in Nostoc sp.
生理和转录组分析以确定发菜对磷利用的反应。
  • DOI:
    10.1016/j.hal.2019.03.002
  • 发表时间:
    2019-04-01
  • 期刊:
    HARMFUL ALGAE
  • 影响因子:
    6.6
  • 作者:
    Dong, Congcong;Zhang, Hongbo;Wu, Zhongxing
  • 通讯作者:
    Wu, Zhongxing
Physiological and molecular responses of invasive cyanobacterium Raphidiopsis raciborskii to ambient phosphorus deficiency
侵入性蓝藻Raphidiopsis raciborskii对环境缺磷的生理和分子反应
  • DOI:
    10.1007/s00343-022-1314-z
  • 发表时间:
    2022-07
  • 期刊:
    Journal of Oceanology and Limnology
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Junqiong Shi;Shuhan He;Lu Zhao;Lulu Ji;Songqi Yang;Zhongxing Wu
  • 通讯作者:
    Zhongxing Wu

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其他文献

水华束丝藻对磷的生理响应研究
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  • 作者:
    吴忠兴
  • 通讯作者:
    吴忠兴
微囊藻生长及光合系统Ⅱ对重金属镉的响应
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  • 期刊:
    水生生物学报
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    --
  • 作者:
    刘瑞;白芳;施军琼;吴忠兴
  • 通讯作者:
    吴忠兴
Phylogenetic analysis of two cyanobacterial genera Cylindrospermopsis and Raphidiopsis based on multi-gene sequences
基于多基因序列的Cylindrospermopsis和Raphidiopsis两个蓝藻属的系统发育分析
  • DOI:
    10.1016/j.hal.2010.05.001
  • 发表时间:
    2011-07
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    吴忠兴
  • 通讯作者:
    吴忠兴
淡水甲藻对不同温度的生长、光合作用与叶绿素荧光的响应变化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 作者:
    付小丽;岳红;施军琼;吴忠兴
  • 通讯作者:
    吴忠兴
Comparative studies on photosynthesis and phosphate metabolism of Cylindrospermopsis raciborskii with Microcystis aeruginosa and Aphanizomenon flos-aquae.
拉西波氏圆柱藻与铜绿微囊藻、水花束丝藻光合作用和磷代谢的比较研究。
  • DOI:
    10.1016/j.hal.2009.05.002
  • 发表时间:
    2009-09
  • 期刊:
    Harmful Algae
  • 影响因子:
    6.6
  • 作者:
    吴忠兴
  • 通讯作者:
    吴忠兴

其他文献

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入侵水华蓝藻-拟柱孢藻响应温度和营养变化的资源权衡及其在群落重建中的作用
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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