项目的完成情况：.针对汉语名词性隐喻现象，建立了一种基于观测角度的上下文敏感的隐喻话语的逻辑释义方法。其中主要研究内容包括有：针对计算化要求的汉语名词性隐喻现象与规律研究，隐喻语义逻辑描述与推理系统的构建以及隐喻话语的逻辑释义和评价机制。在我国，有关隐喻机器理解方面的研究才刚刚起步，本项目的研究发展了国外已有研究方法，提出一种基于观察角度的隐喻逻辑释义的新方法。很明显，这对于丰富隐喻理解方法、促进中文信息处理理论与技术的发展，以及对于提高信息抽取研究的水平，都是有着重要理论意义与实际意义的。..主要研究成果：.（1）建立了汉语名词性隐喻的大规模语料库和属性库。.（2）汉语隐喻名词性语句的机器识别。.在前人研究的基础上结合规则与统计的思想，尝试利用信息检索的方法，引入了网络百科资源作为隐喻识别的世界知识库。通过将句子进行依存句法分析，得到的句法结构利用模式识别的方法获得可能存在隐喻的部分，然后抽取其中的名词，利用信息检索的方法量化名词所对应的百科页面之间的相关度，从而作为判断隐喻的根据。实验结果显示在使用百度百科作为世界知识库时隐喻/常规表达的准确率达到 81.06%，在使用 Wikipedia 作为世界知识库时隐喻/常规表达的准确率达到 78.57%，验证了本方法的有效性与可移植性。.（3）构建基于观察角度的隐喻语义的认知逻辑描述。.对汉语名词性隐喻进行深入研究，总结出汉语隐喻的主要特点，考虑不同的认知个体所具有的不同的认知状态对隐喻理解的影响，提出隐喻逻辑的建立离不开对一些隐喻赖于存在的根本逻辑的建立，首次构建了认知相似逻辑、认知依存逻辑和认知理解逻辑，并在以上三种基本逻辑的基础上，构建认知隐喻复合逻辑系统，能够对汉语隐喻现象进行解释和理解。.（4）提出汉语名词性隐喻释义的评价方法。.分析汉语隐喻理解的合理的表达方式，并提出隐喻释义评价方式的构想。.培养了硕士1名，博士2名。.发表了论文若干篇，并有5篇论文投稿在审。