新型互连网络的可靠性和可信性——连通度与诊断性研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61562046
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    38.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0201.计算机科学的基础理论
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The problem of reliability and credibility is the key problem which impedes the application and popularization of multiprocessor computer system based on novel interconnection networks. It is well-known that connectivity and diagnosis are two core aspects in the study on reliability and credibility of novel interconnection networks. In this project, we aim to evaluate the reliability and credibility of novel interconnection networks. Through topological analysis we will clarify the topological properties of novel interconnection networks. Then, we will present the critical theories about classical connectivity, conditional connectivity, restricted connectivity, and Rg connectivity and reveal the correlation relationship between connectivities and diagnoses. And then, we will conduct theoretical extension about diagnosis. Finally, this project will evaluate the reliability and credibility of novel interconnection networks by combing research results related to topological properties, connectivities and diagnoses of novel interconnection networks which will promote the application and popularization of novel interconnection networks. The project will help to clarify the overall performance of novel interconnection networks and measure the reliability and credibility of them and provide an important theoretical basis for the development of China's high credible networks and credible super computer system.
可靠性和可信性问题是多处理器新型互连网络计算机系统发展过程中亟待解决的关键问题。新型互连网络的可靠性和可信性研究的核心内容是连通度和诊断性研究。本项目拟以评价新型互连网络的可靠性和可信性为目标,通过对新型互连网络的拓扑分析厘清拓扑性质,建立新型互连网络的经典连通度、条件连通度、限制连通度和Rg连通度的关键理论;揭示连通度和诊断性之间的关联性,拓展新型互连网络的诊断性理论;进而综合拓扑性质、连通度和诊断性对新型互连网络的可靠性和可信性进行评价,促进新型互连网络的应用和推广。本项目的研究将有助于厘清新型互连网络的整体性能,衡量新型互连网络的可靠性和可信性水平,为我国发展高可信网络和高效可信的超级计算机系统提供重要的理论基础。

结项摘要

新型互连网络是为了满足高复杂连通性和低成本而提出的一系列新型拓扑结构。可靠性和可信性问题是多处理器新型互连网络计算机系统发展过程中亟待解决的关键问题。新型互连网络的可靠性和可信性研究的核心内容是连通度和诊断性研究。本项目以评价新型互连网络的可靠性和可信性为目标,在充分分析新型互连网络拓扑结构研究的基础上,得出以交换交叉立方网络为代表的新型互连网络拓扑性质,建立起新型互连网络的连通度特征;揭示新型互连网络连通度和诊断性之间的关联性,得出诊断度;拓展g正确邻结点条件t-可诊断理论,提出了强g正确邻结点条件t-可诊断的新诊断性理论;综合拓扑性质、连通度和诊断性对新型互连网络的可靠性和可信性进行评价;进而以进一步提高新型互连网络拓扑性能、可靠性和可信性为目标提出了互连网络故障诊断研究的发展方向。本项目的研究有助于厘清新型互连网络的整体性能,衡量新型互连网络的可靠性和可信性水平,为我国发展高可信网络和高效可信的超级计算机系统提供重要的理论基础。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
交换交叉立方网络在PMC模型下的(t,k)-诊断度研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019-07
  • 期刊:
    通信学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭晨;肖志芳;冷明;彭硕;王博
  • 通讯作者:
    王博
Rg Conditional Diagnosability: A Novel Generalized Measure of System-level Diagnosis
Rg 条件诊断性:系统级诊断的一种新颖的通用测量方法
  • DOI:
    10.1016/j.tcs.2020.01.006
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Theoretical Computer Science
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Chen Guo;Zhifang Xiao;Zhihong Liu;Shuo Peng
  • 通讯作者:
    Shuo Peng
The Strongly G-good-neighbors Conditional Diagnosability
强G-好邻居条件诊断性
  • DOI:
    10.12733/jcis15685
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Journal of Computational Information Systems
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Guo Chen
  • 通讯作者:
    Guo Chen
Topological Properties of Folded Locally Twisted Cubes
折叠局部扭曲立方体的拓扑性质
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Journal of Computational Information Systems
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Guo Chen
  • 通讯作者:
    Guo Chen
交换交叉立方网络的g正确邻结点条件诊断度研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    计算机工程与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    彭硕;罗超;王博;肖志芳
  • 通讯作者:
    肖志芳

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其他文献

Finite-time coordinated formation control of discrete-time multi-AUV with input saturation under alterable weighted topology and time-varying delay
变加权拓扑和时变时滞下输入饱和的离散时间多AUV有限时间协调编队控制
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Zeng Zhenfang;Yu Haomiao;郭晨
  • 通讯作者:
    郭晨
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    史微微
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    初俊博
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    范云生;郭晨;王国峰
  • 通讯作者:
    王国峰
泾阳南塬蒋刘4滑坡特征及成因机制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许强;魏勇;彭大雷;郭晨;巨袁臻
  • 通讯作者:
    巨袁臻

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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