有人-无人驾驶车辆混行下的多车队列非完备交互机理与多模态应变协同控制

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    52372379
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    54万
  • 负责人：
    徐利伟
  • 依托单位：
    东南大学
  • 学科分类：
    E.工程与材料科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

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项目成果

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其他文献

基于传感器融合里程计的相机与激光雷达自动重标定方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    机械工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    彭湃;耿可可;殷国栋;庄伟超;刘帅鹏;徐利伟
  • 通讯作者：
    徐利伟
基于扩张卷积特征自适应融合的复杂驾驶场景目标检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    东南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄文涵;殷国栋;耿可可;庄伟超;徐利伟
  • 通讯作者：
    徐利伟
外源褪黑素对低温胁迫下桃果实蔗糖代谢的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    核农学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐利伟;岑啸;李林香;沈子明;陈景丹;陈馨;陈伟;杨震峰
  • 通讯作者：
    杨震峰
基于车联网的信号灯路口密集通过算法(英文)
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    Journal of Southeast University (english Edition)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    边辰通;殷国栋;徐利伟;张宁
  • 通讯作者：
    张宁
桃FLA家族基因的生物信息学及表达分析
  • DOI：
    10.16420/j.issn.0513-353x.2016-0604
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    园艺学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    卞坤;邵佳蓉;徐利伟;沈子明;陈伟;杨震峰
  • 通讯作者：
    杨震峰

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

徐利伟的其他基金

多变环境下智能网联汽车队列系统主动演化机制与动态协同控制研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    24 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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