mRNA推断皮肤损伤时间的多因子与多因素实验研究

在法医学病理学领域，早期损伤时间推断是重要的研究焦点之一，虽然既往研究报道较多，但迄今仍难以在实践中获得普遍应用和认可。其主要原因是缺乏对影响各推断指标表达的因素进行研究，如年龄，损伤程度和类型等。通过本项目研究，我们建立了一个量化的皮肤挫伤大鼠模型，参照皮肤损伤修复研究领域内切创的动物模型建立方法，并对切创和挫伤中的基因表达稳定性进行研究，在6个候选mRNAs中，ACTB和PRL19是表达最为稳定的基因，而RPL10a和RPL13a的表达稳定性最差，在8个候选的snoRNAs、miRNAs中，SNORD95、SNORD96A、SNORD68 是三种表达最为稳定的基因，而SNORD72和U6 则相对不稳定。为了进一步大范围筛选可用于早期损伤时间推断的表达基因，本项目采用美国昂飞公司基因表达谱芯片，对挫伤后1h,3h,24h,2d,7d肌肉组织开展基因表达研究，筛选出了8741个具有表达差异的基因，根据与对照相比，在同一表达趋势时仅有一个表达峰的基因表达趋势筛选标准，选用符合要求的36个表达趋势图筛选出1128个表达基因，并进一步通过信号通路分析，上述基因涉及195个表达通路，通过网络分析，发现这些基因主要涉及修复过程中的调亡、炎症因子表达、细胞循环、癌基因表达、糖代谢等主要功能。随后的研究工作将对上述筛选基因对早期损伤时间推断中的应用价值进一步评价。