在圆锥形零件拉深成形智能化控制的研究成果基础上，以盒形件拉深为研究对象，采用有限元分析、实验研究及神经网络和模糊推论等人工智能技术手段，建立非轴对称件智能化拉深中材料参数识别和最佳工艺参数预测两个关键技术模型；再通过虚拟仪器技术，建立拉深工艺过程中信号的实时采集系统；并通过开发虚拟仪器软件与两个关键技术模型的接口程序，达到最佳工艺信号的实时反馈控制，从而实现盒形件拉深过程智能化的控制。板材成形智能化是控制科学与板材成形理论等多学科交叉产物，是成形过程自动化及柔性加工系统等新技术的更高发展阶段。由于在工程实践中，工件多为非轴对称复杂形状，因此研究非轴对称零件拉深智能化的关键技术更有实际应用意义。