青少年大脑发育中的三重资源分配模型及其应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31671169
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    61.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0907.认知心理学
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Adolescence is an important time of transition in the life span. During this transition, developing brains encounter increasing pressure and challenge, which in turn lead to unique vulnerability to affective and psychiatric disorders. The traditional 2-factor development model simply ascribes these developmental issues to imbalanced speed of maturation between the emotion and cognitive systems; however, this model suffers from 2 drawbacks of lacking details and under-considered factors. Based on our previous works of multi-model neuroimaging in adolescents, we propose to complete and improve the existing model by considering the 3-way allocation of mental resource across the emotion, cognition, and default mode networks. Success of this proposed project would help in substantiating 4 key aspects of research in this field; namely, the unclear relationship between multiple factors, the non-specificity in neuromechanisms, the lack of a direct brain-behavior mapping, and the lack of applications. Our research team has training and research background of cognitive neuroscience and multimodel neuroimaging with more than 10 years of experience in this research field. A solid foundation for the proposed project is also ascertained by our 60+ journal publications.
青少年是人生过程中重要的转型期。在此发育过程中,大脑面临来自于学习和生活中越来越多的压力与挑战,以致于这一时期成为情绪和精神障碍的高发期。传统的二元“情绪-认知”模型把青少年时期的情绪和精神障碍简单推断为两个系统的发育速率不平衡;而这个模型本身却存在笼统(缺乏细节)和片面(少考虑因素)两方面的缺陷亟待完善。基于申请人在青少年人群中长期的多模态磁共振影像研究,本项目拟从三元(情绪、认知、默认)脑功能网络资源分配的角度着手对传统的二元发育模型进行完善并加以应用。项目的成功实施将有助于解决当前青少年脑发育研究中所存在的多因素关系不明确、神经网络机制不具体、脑活动和行为缺乏对应、以及心理学理论缺乏应用检验四个方面的关键问题。申请人课题组具有认知神经科学和多模态磁共振脑成像交叉学科背景,在该领域的工作经验超过十年;在国外发表的60余篇期刊论文为本项目提供了坚实的基础。

结项摘要

青少年是人生过程中重要的转型期。而传统的脑发育模型存在笼统和片面的缺陷亟待完善。本项目从三元(情绪、认知、奖赏)脑功能网络资源分配的角度对传统的二元发育模型进行了完善和应用,并把该模型和研究方法拓展到了青少年以外的人群。为此,我们共收集了812人次的磁共振脑成像数据,其中青少个体数据420人次,其他成人个体数据392人次。基于这些数据,我们(1)刻画了脑网络发育过程中的三重资源分配特征,(2)追踪了胎儿可卡因暴露人群发育过程中的脑网络变化,(3)拓展了三重资源脑网络的应用范围,以及(4)开发了基于静息态脑功能磁共振成像数据的一系列图像处理研究工具。截至2020年底,具体的项目成果包括9篇国内外的会议论文,2篇国内核心期刊论文,1篇中科院三区期刊论文,4篇中科院二区期刊论文,5篇中科院一区期刊论文,合计影响因子51.28。另外,可预见的未来还将有2篇科研论文在投稿阶段,3篇特约书稿在撰写阶段,以及1份专利申请已经提交在等待实审。本项目的成功实施有助于解决当前青少年脑发育研究中所存在的多因素关系不明确、神经网络机制不具体、脑活动和行为缺乏对应、以及心理学理论缺乏应用检验四个方面的关键问题。项目执行过程中形成的脑功能网络可视化工具也有望转化为应用成果,为基于脑功能磁共振成像的临床诊断提供更加丰富的功能网络信息。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Inflammation and decreased functional connectivity in a widely-distributed network in depression: Centralized effects in the ventral medial prefrontal cortex
抑郁症广泛分布的网络中的炎症和功能连接下降:腹侧内侧前额叶皮层的集中效应
  • DOI:
    10.1016/j.bbi.2019.05.011
  • 发表时间:
    2019-08
  • 期刊:
    Brain, Behavior, and Immunity
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yin Lijun;Xu Xiaodan;Chen Gang;Mehta Neeti D;Haroon Ebrahim;Miller Andrew H;Luo Yuejia;Li Zhihao;Felger Jennifer C
  • 通讯作者:
    Felger Jennifer C
抑郁症相关的认知与情绪系统脑网络异常
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    科学通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈丹;李至浩;罗跃嘉
  • 通讯作者:
    罗跃嘉
Alterations of resting-state fMRI measurements in individuals with cervical dystonia.
颈肌张力障碍患者静息态 fMRI 测量值的变化
  • DOI:
    10.1002/hbm.23651
  • 发表时间:
    2017-08
  • 期刊:
    Human brain mapping
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Li Z;Prudente CN;Stilla R;Sathian K;Jinnah HA;Hu X
  • 通讯作者:
    Hu X
The neural signatures of egocentric bias in normative decision-making
规范决策中自我中心偏见的神经特征
  • DOI:
    10.1007/s11682-018-9893-1
  • 发表时间:
    2019-06-01
  • 期刊:
    BRAIN IMAGING AND BEHAVIOR
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Feng, Chunliang;Feng, Xue;Luo, Yue-Jia
  • 通讯作者:
    Luo, Yue-Jia
Protein and gene markers of metabolic dysfunction and inflammation together associate with functional connectivity in reward and motor circuits in depression
代谢功能障碍和炎症的蛋白质和基因标记物与抑郁症奖励和运动回路的功能连接相关
  • DOI:
    10.1016/j.bbi.2020.05.013
  • 发表时间:
    2020-08-01
  • 期刊:
    BRAIN BEHAVIOR AND IMMUNITY
  • 影响因子:
    15.1
  • 作者:
    Goldsmith, David R.;Bekhbat, Mandakh;Felger, Jennifer C.
  • 通讯作者:
    Felger, Jennifer C.

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

Binding of verbal and spatial
言语与空间的结合
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴祥;陈湘川;李至浩;韩世辉
  • 通讯作者:
    韩世辉

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码