基于精细脑图谱的精神分裂症皮层发育异常与遗传机制研究

批准号:
81771451
项目类别:
面上项目
资助金额:
54.0 万元
负责人:
刘冰
依托单位:
学科分类:
H1005.精神分裂症及精神病性障碍
结题年份:
2021
批准年份:
2017
项目状态:
已结题
项目参与者:
郑凡凡、杨勇锋、李昂、饶光祥、王天奇、朱美芳、刘书
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中文摘要
精神分裂症是一种常见的重性精神疾病,影响全世界近1%的人口,然而,长期以来,对精神分裂症的预防、诊断和治疗受制于对其致病原因和病理机制的了解不足。本项目拟围绕着精神分裂症的皮层发育异常机制研究,基于全新精细脑图谱,结合多模态磁共振影像,在更加精细的脑区亚区尺度上解析神经环路,研究精神分裂症的皮层亚区的异常形态和异常连接模式;利用双生子模型与全基因组数据,探寻遗传因素在皮层发育过程中的效应;在此基础上,基于影像遗传学策略研究精神分裂症相关的遗传学改变和基因表达如何引起特定皮层亚区形态及连接的改变。这一基于全新精细脑图谱,突破传统研究使用粗糙脑图谱的局限,利用多模态磁共振影像数据及多水平信息融合的研究思路,将为理解精神分裂症的病理机制开辟新的途径,从而为精神分裂症的异常脑机制研究提供更为全面的认识和可靠证据。
英文摘要
Schizophrenia is one of severe psychiatric disorders, affecting nearly 1% of the world's population. However, for a long time, the prevention, diagnosis and treatment of schizophrenia have been limited by the lack of understanding of pathogenic and pathologic mechanisms. Based on the new fine brain atlas, combined with multimodal magnetic resonance imaging, the project is to analyze the neural mechanisms on the more detailed brain sub-region, and study the cortical deficits of schizophrenia. And the genomic data were used to explore the genetic effects in the process of cortical development. Based on the imaging genetics strategy and gene expression data, this project investigates the genetic variations of schizophrenia affect cortical morphology and connectivity. Based on the new fine brain atlas, this project is breaking the traditional research limitations using rough brain atlas, the use of multi-mode magnetic resonance imaging data and multi-level information fusion research ideas, will help to understand the schizophrenia pathology mechanism and to open up new ways, thus to provide a more comprehensive understanding and reliable evidence for the study of abnormal brain mechanisms of schizophrenia.
精神分裂症是一种常见的重性精神疾病,影响全世界近1%的人口,然而,长期以来,对精神分裂症的预防、诊断和治疗受制于对其致病原因和病理机制的了解不足。本项目围绕着精神分裂症的皮层发育异常机制研究,在已收集数据的基础上,开展了精神分裂症发育异常以及遗传机制的研究。寻找到了一些临床相结合的影像学生物标记,发现了纹状体环路异常的生物学指标是精神分裂症稳定的全新影像学生物标记,基于此构建了基于纹状体环路异常的精神分裂症精准诊断与疗效预测模型,并得到了多方面的独立验证。在此基础上,开发了相应的软件和在线计算工具,以方便进一步应用于临床实践。此外,还进一步探讨了精神分裂症全基因组多基因风险以及特定基因集多基因遗传风险对应的神经环路异常机制,为精神分裂症的早期诊断与治疗提供一定依据。项目共计发表SCI论文7篇,EI论文1篇,其中代表性成果发表了国际知名期刊Nature Medicine(影响因子53.44);此外还授权发明专利1项,获批软件著作权1项,开发在线平台1个。项目培养博士研究生1名,硕士研究生3名,其中所培养博士研究生的学位论文荣获中国科学院优秀博士论文。
期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
MIR137polygenic risk is associated with schizophrenia and affects functional connectivity of the dorsolateral prefrontal cortex
MIR137多基因风险与精神分裂症相关,并影响背外侧前额皮质的功能连接
DOI:10.1017/s0033291719001442
发表时间:2020-07-01
期刊:PSYCHOLOGICAL MEDICINE
影响因子:6.9
作者:Liu, Shu;Li, Ang;Liu, Bing
通讯作者:Liu, Bing
A neuroimaging biomarker for striatal dysfunction in schizophrenia
精神分裂症纹状体功能障碍的神经影像生物标志物
DOI:10.1038/s41591-020-0793-8
发表时间:2020-03-23
期刊:NATURE MEDICINE
影响因子:82.9
作者:Li, Ang;Zalesky, Andrew;Liu, Bing
通讯作者:Liu, Bing
A Pathway-Specific Polygenic Risk Score Is Associated with Tau Pathology and Cognitive Decline
通路特异性多基因风险评分与 Tau 病理学和认知能力下降相关
DOI:10.3233/jad-215163
发表时间:2022-01-01
期刊:JOURNAL OF ALZHEIMERS DISEASE
影响因子:4
作者:Sun,Yuqing;Wang,Meng;Liu,Bing
通讯作者:Liu,Bing
Multisite schizophrenia classification by integrating structural magnetic resonance imaging data with polygenic risk score.
通过将结构磁共振成像数据与多基因风险评分相结合进行多部位精神分裂症分类。
DOI:10.1016/j.nicl.2021.102860
发表时间:2021
期刊:NeuroImage. Clinical
影响因子:--
作者:Hu K;Wang M;Liu Y;Yan H;Song M;Chen J;Chen Y;Wang H;Guo H;Wan P;Lv L;Yang Y;Li P;Lu L;Yan J;Wang H;Zhang H;Zhang D;Wu H;Ning Y;Jiang T;Liu B
通讯作者:Liu B
Predicting brain age during typical and atypical development based on structural and functional neuroimaging.
基于结构和功能神经影像学预测典型和非典型发育过程中的大脑年龄。
DOI:10.1002/hbm.25660
发表时间:2021-12-15
期刊:Human brain mapping
影响因子:4.8
作者:Wang Q;Hu K;Wang M;Zhao Y;Liu Y;Fan L;Liu B
通讯作者:Liu B
基于影像遗传学的人脑默认网络及与情感和记忆神经环路的关系研究
- 批准号:91232718
- 项目类别:重大研究计划
- 资助金额:60.0万元
- 批准年份:2012
- 负责人:刘冰
- 依托单位:
精神分裂症脑网络异常的影像遗传学研究
- 批准号:81000582
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:20.0万元
- 批准年份:2010
- 负责人:刘冰
- 依托单位:
国内基金
海外基金
