面向5G无线网络的高效编码缓存关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61801290
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0103.通信理论与系统
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The rapid growth of data traffic in wireless networks will result in severe congestion in future wireless networks. In recent years, a new caching technology called coded caching has been considered as an effective solution to the wireless network congestion problem. However, to design an efficient coded caching scheme for 5G networks, there exist many challenges, including heterogeneous caching deployment in 5G networks, heterogeneous network architecture of 5G networks, heterogeneous channel conditions of wireless links, and user mobility. In order to tackle the above challenges, rigorous research is carried out in this project to develop the key mechanisms and algorithms for efficient coded caching design in 5G networks. Firstly, a novel multi-source coded broadcast scheme is designed to address the heterogeneous channel condition problem, which is a critical problem for efficient coded caching design in wireless networks. It significantly improves the efficiency of broadcast transmission in coded caching. Secondly, code caching in 5G networks is studied with respect to different network hierarchies: backhaul networks, access networks, and integrated access and backhaul networks. More specifically, for each network hierarchy, novel mechanisms and algorithms are designed to achieve efficient coded caching. Finally, a simulation platform is developed to validate the coded caching mechanisms and algorithms designed in this project. The effectiveness, advantages, and performance gains of all the code caching schemes developed in this project will also be demonstrated by running typical networking scenarios on the simulation platform.
无线网络中数据流量的快速增长将导致未来网络的严重拥塞。近年来提出的编码缓存技术被视为一种解决无线网络拥塞问题的有效办法。然而,在5G无线网络中设计高效编码缓存技术还面临诸多挑战,如5G网络存在多种缓存布置场景和网络架构、不同无线链路具有异构信道条件、用户具有移动性等。为了解决上述挑战,本项目针对5G无线网络提出了一整套实现高效编码缓存的关键机制和算法。首先,在无线网络中利用编码缓存最重要的挑战是异构信道问题,为此,本项目设计了一套全新的多源广播编码传输机制,从而大大提高了编码缓存的广播传输效率;然后,针对5G无线网络的三种典型网络架构(回传网、接入网、和接入回传联合网),根据不同网络架构的特点,本项目分别设计了相应的编码缓存机制和算法,来提高不同架构下编码缓存的增益。最后,本项目设计的各项机制和算法将通过仿真平台来验证,并在仿真平台上运行典型的网络场景来展示研究成果。

结项摘要

近年来提出的编码缓存技术被视为一种解决无线网络拥塞问题的有效办法。然而,在5G无线网络中设计高效编码缓存技术 还面临诸多挑战,如5G网络存在多种缓存布置场景和网络架构、不同无线链路具有异构信道条件、用户具有移动性等。为此,本项目针对5G无线网络的回传网络和接入网络实现了一整套实现高效编码缓存的关键机制和算法。首先,针对在无线网络中利用编码缓存最重要的挑战是异构信道问题,本项目完成了一套全新的多源广播编码传输机制,从而大大提高了编码缓存的广播传输效率;然后,针对5G无线网络的回传网络和接入网络,根据不同网络架构的特点,本项目分别设计了相应的编码缓存机制和算法,来提高不同架构下编码缓存的增益。最后,本项目搭建仿真平台,完成的各项机制和算法都通过仿真平台得到验证,验证了机制与算法得性能增益。基于项目的研究,发表了多篇高影响力的国际期刊与会议论文,并申请了国家发明专利两项。还获得IEEE PIMRC 2021国际会议最佳论文奖一次。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(4)
专利数量(2)
Joint Scheduling and Power Optimization for Delay Constrained Transmissions in Coded Caching Over Wireless Fading Channels
无线衰落信道编码缓存中延迟约束传输的联合调度和功率优化
  • DOI:
    10.1109/twc.2021.3109427
  • 发表时间:
    2022-03
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Wireless Communications
  • 影响因子:
    10.4
  • 作者:
    Liu Yao;Tang Aimin;Wang Xudong
  • 通讯作者:
    Wang Xudong
Self-Interference-Resistant IEEE 802.11ad-Based Joint Communication and Automotive Radar Design
基于 IEEE 802.11ad 的抗自干扰联合通信和汽车雷达设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing
  • 影响因子:
    7.5
  • 作者:
    Tang Aimin;Li Songqian;Wang Xudong
  • 通讯作者:
    Wang Xudong

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

原位复合法制备纤维素/磁性纳米复合材料的初步研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国造纸学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐爱民;张宏伟;陈港;刘映尧
  • 通讯作者:
    刘映尧
浅色热转印纸的特性及应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国造纸
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张宏伟;唐爱民;陈港;黄婷;刘映尧
  • 通讯作者:
    刘映尧
荧光防伪纤维荧光特性及其在防伪纸中的应用研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    造纸科学与技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙志华;刘泽明;张宏伟;许文霞;刘映尧;唐爱民;陈港
  • 通讯作者:
    陈港
木棉纤维的基本性质与结构研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国造纸学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林影;付欣;孜木来提;张宏伟;孙智华;唐爱民;陈港
  • 通讯作者:
    陈港
天然木棉纤维 / 磁性纳米粒子原位复合反应特性研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    材料工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张宏伟;唐爱民;王鑫;陈港
  • 通讯作者:
    陈港

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码