蚊媒传染病传播动力学模型与防控措施研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    12026222
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0302.差分方程
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2020
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2021-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Mosquito-borne diseases (MBDs), such dengue fever, chikungunya fever, and Zika, are major and global infectious diseases transmitted by mosquitoes. Recently these MBDs have caused major outbreaks in many countries (including China) worldwide, which have threatened many people’s lives and health. With the development of economics and increase of international communication and travel, China is facing.mutiple risks of emerging and reemerging as well as importation and local outbreak of these MBDs (for instance the large outbreak of dengue fever in Guangdong in 2014). The current issues in studying MBDs include mutation and evolution of viruses, cross infections among viruses, etc. It is a significant and new topic in studying the effects of these factors on the transmission of MBDs and the control of mosquitoes by using mathematical models. In this proposal, using chikungunya fever and dengue fever as examples, we will develop MBDs transmission models involving virus mutation, introduced cases, climate change as well as viruses competition. By mathematical modeling, data collecting, statistical analysis and computational simulations, we will study the dynamical behavior of these models, analyze the factors and their relations on disease peak time and size, timing and effectiveness of control measures, and search for key factors and optimal strategies to prevent and control these MBDs. These research results will provide scientific theory and quantity basis for the prevention and control decision of these MBDs.
登革热、基孔肯雅热、寨卡等蚊媒传染病,是通过蚊子传播的全球性重大传染性疾病。近年来在我国引起重大疫情,严重危害人民的生命和健康。随着我国经济的发展和国际交流的增加,我国蚊媒传染病存在新发和再发的双重风险和负担,且形势日趋严峻(如2014年登革热在广东省的大爆发)。目前蚊媒传染病面临传染源上病原体变异进化以及病毒交叉感染等主要问题,如何利用数学模型来研究这些因素对蚊媒传染病流行与控制的影响是一项有意义的全新研究课题。本项目将以蚊媒传染病中基孔肯雅热和登革热为例,建立病毒演化变异和两种病毒竞争共存的蚊媒传染病动力学模型。结合数学建模、数据收集、统计分析和数值仿真等方法,研究模型的动力学行为,分析这些因素与高峰到达时间、高峰规模的内在关系,找出影响蚊媒传染病流行的关键因素,寻求最优的干预控制。研究成果将为我国蚊媒传染病的防控决策提供科学的理论和数量依据。

结项摘要

本项目旨在研究蚊媒传染病以及媒介蚊虫的控制问题,为动力系统理论的研究提供新的数学方法以及我国蚊媒传染病的防控决策提供一定科学理论依据。从蚊子工厂释放带有沃尔巴克菌的雄蚊实际控制策略出发,结合释放中的蚊子性活跃周期、不完全细胞质不兼容性等一些生物现象出发,建立常微分方程以及泛函微分方程,研究模型的动力学行为,特别是周期解的唯一及唯二性,借助数值模拟分析消除蚊子的关键影响因素以及最优控制措施。. 通过本项目研究得到的主要研究结果:(1)建立了蚊子性活跃周期小于释放周期时,蚊卵阶段发生密度依赖生存概率的野外蚊子动力学模型。通过构造庞加莱映射以及细致分析的方法得到系统周期解的存在性,进一步通过稳定性理论得到周期解的稳定性。从应用的角度来讲,给出了成功压制蚊子的周期释放量的阈值。(2)不考虑蚊子性活跃周期,建立了不完全细胞质不兼容性影响下野外蚊子的时滞动力学模型,得到系统平衡点的存在性以及解的全局动力学。给出释放量、不完全细胞质不兼容性与优化控制目标的敏感性分析。(3)建立一类带有接种年龄的SEIS-SVS传染病模型,通过半群理论研究全局吸引子的渐近光滑性与存在性,给出系统平衡点存在性及全局稳定性的定理,并将模型应用到我国乙型肝炎的控制上。. 本项目发表SCI论文 3 篇,在投1篇,极大提高了访问学者的科学研究水平,更重要的培养了访问学者发现科学问题解决问题的能力。访问学者成功招收2名硕士研究生,对合作单位运城学院的学科带头人的培养以及硕士点学科的申报都有非常重要的影响。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Periodic solutions for a stochastic chemostat model with impulsive perturbation on the nutrient
具有营养物脉冲扰动的随机恒化器模型的周期解
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of Biological Systems
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    冯晓梅;孙建霞;王蕾;张凤琴;孙树林
  • 通讯作者:
    孙树林
Existence and stability of two periodic solutions for an interactive wild and sterile mosquitoes model
交互式野生和不育蚊子模型两个周期解的存在性和稳定性
  • DOI:
    10.1080/17513758.2021.2023666
  • 发表时间:
    2022-01
  • 期刊:
    Journal of Biological Dynamics
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    朱忠才;闫荣;冯晓梅
  • 通讯作者:
    冯晓梅

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其他文献

Modulation of gene transcription noise by competing transcription factors
竞争性转录因子对基因转录噪声的调节
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2012-02
  • 期刊:
    Journal of Mathematical Biology
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    孙启文;Moxun Tang;庾建设
  • 通讯作者:
    庾建设
A survey on the periodic solutions to Kaplan-Yorke type delay differential equations-I
Kaplan-Yorke型时滞微分方程周期解综述-I
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Annals of Differential Equations
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    庾建设;郭志明
  • 通讯作者:
    郭志明
Multiple periodic solutions with minimal period 4 of the delay differential equation x(t)=-f(x(t-1))
时滞微分方程 x 的具有最小周期 4 的多重周期解
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Differential Equations
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    庾建设;肖华峰
  • 通讯作者:
    肖华峰
Stability theorems for delay differential equations with impulses
带脉冲的时滞微分方程的稳定性定理
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Applied Math. Comput
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐先华;何智敏;庾建设
  • 通讯作者:
    庾建设
Logistic型脉冲泛函微分方程零解的全局吸引性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    数学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐先华;庾建设
  • 通讯作者:
    庾建设

其他文献

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庾建设的其他基金

基于沃尔巴克氏体的虫媒防控建模、定性分析及应用
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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