数字经济变革下的金融风险管理：基础理论、建模方法和政策分析

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    72233002
  • 项目类别：
    重点项目
  • 资助金额：
    190万
  • 负责人：
    陈海强
  • 依托单位：
    厦门大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

融资融券交易制度对中国股市波动率的影响——基于面板数据政策评估方法的分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    金融研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈海强;范云菲
  • 通讯作者：
    范云菲
基于SLNR的MU-MIMO系统预编码和用户调度算法研究
  • DOI：
    10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2019.1223
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    广西大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵金鑫;万海斌;黎相成;陈海强;覃团发
  • 通讯作者：
    覃团发
Niche PSO Particle Filter with Particles Fusion for Target Tracking
用于目标跟踪的带有粒子融合的 Niche PSO 粒子滤波器
  • DOI：
    10.4028/www.scientific.net/amm.239-240.1368
  • 发表时间：
    2012-12
  • 期刊：
    Applied Mechanics and Materials
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Haitao Yao;陈海强;Tuanfa Qin
  • 通讯作者：
    Tuanfa Qin
高斯近似辅助下速率适配的缩短极化码算法
  • DOI：
    10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2020.0306
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    广西大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王留洋;陈海强;孙友明;黎相成;方毅仁
  • 通讯作者：
    方毅仁
一种参量可调的多元LDPC 译码算法及其能耗分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    电讯技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李梦雨;陈慧姣;陈海强
  • 通讯作者：
    陈海强

其他文献

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  • DOI：
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AI技术路线图

陈海强的其他基金

具有时变门限值的门限模型的估计与检验：理论与应用
  • 批准号：
    71571152
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    49.3 万元
  • 项目类别：
    面上项目
非线性协整模型的有效估计、检验及其应用
  • 批准号：
    71201137
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    22.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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