基于随机有限集的扩展目标联合检测、跟踪与分类方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62271491
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    54.00万
  • 负责人：
    占荣辉
  • 依托单位：
    中国人民解放军国防科技大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022 至
  • 项目参与者：
    占荣辉；
  • 关键词：

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（0）

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其他文献

基于联合稀疏性的多视全极化 HRRP 目标识别方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    电子与信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘盛启;占荣辉;翟庆林等
  • 通讯作者：
    翟庆林等
基于后向投影变换的进动旋转对称目标成像新方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    电子与信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    占荣辉;牛威;欧建平;Hu Jie-min① Zhan Rong-hui① Niu Wei② Ou Jian-ping① ①(ATR Labor
  • 通讯作者：
    Hu Jie-min① Zhan Rong-hui① Niu Wei② Ou Jian-ping① ①(ATR Labor
全极化雷达的多任务压缩感知目标识别方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    国防科技大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    翟庆林;刘盛启;胡杰民;占荣辉
  • 通讯作者：
    占荣辉
利用方向角信息辅助雷达目标跟踪
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    系统工程与电子技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    占荣辉;王威;张军
  • 通讯作者：
    张军
基于卷积神经网络的SAR图像目标识别研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    雷达学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    田壮壮;占荣辉;胡杰民;张 军
  • 通讯作者：
    张 军

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

占荣辉的其他基金

基于随机有限集的扩展目标联合检测、跟踪与分类方法研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    54 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于散射中心模型的雷达目标联合跟踪与识别技术研究
  • 批准号：
    61471370
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    78.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于粒子滤波的多目标检测前跟踪算法研究
  • 批准号：
    61002022
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    21.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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