兼顾效率与公平的竞争性公共资源的分配机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71601062
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    15.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0104.预测与评价
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Competitive public resource allocation can be viewed as one of frontier fields of management at present. This kind of special resource has two characters: competitiveness and publicity, which are corresponding to efficiency and equality principles in the resource allocation process. This subject mainly researches the problem of competitive public resource allocation, which is based on linear organizations possessing double or multiple (network) structure. The following conditions are considered: whether managers in different levels have the same goals; whether internal resources are shared; which compensation schemes are used. This subject is aimed at constructing and improving the theory and method of allocation scheme of competitive public resource in different kinds of organization structures. A new mode named “centralized allocation and compensation scheme” is adopted with the principle of efficiency and equality. This research is applied in the process of resource allocation of tertiary education in China to provide related decision-supports to promote the development of tertiary education in reality.
竞争性公共资源的分配是当前管理学研究的前沿领域之一。这种特殊的资源具有两大属性:竞争性与公共性,在分配中对应于效率与公平准则。课题主要围绕竞争性公共资源的分配机制这一主题展开研究,以双层或者多层(网络)结构下的直线型组织为基础,具体要考虑如下情形:不同层次的管理者目标一致与否;内部资源是否共享;采用何种补偿机制。课题旨在建立和完善在多种组织结构中的竞争性公共资源的分配机制理论与方法,采用“集中分配—补偿机制”的新模式,在分配中兼顾效率与公平准则,并通过在我国高等教育资源分配中的应用,为现实中推动高等教育的发展提供相关的决策支持。

结项摘要

竞争性公共资源的分配问题在现实中普遍存在,解决该类问题需要同时考虑效率与公平两种准则,然而这两种准则往往不可同时兼顾,从而为现实中分配方案的实施带来一定的阻碍。本项目将数据包络分析(DEA)、博弈论和多属性决策等方法相结合,研究了存在竞争性公共资源的直线型组织中的绩效评价与资源分配问题,并将理论研究成果应用于浙江省区域环境绩效评价与碳排放权配额分配中。. 本项目理论与应用研究成果主要包括:考虑到资源总量约束,研究建立了多维零和博弈DEA(ZSG-DEA)模型,并解决了该类模型在规模收益可变(VRS)假设下不存在可行解的问题;研究提出了一般化的统一前沿面迭代算法,可以基于效率与公平准则同时对多维资源进行分配;研究提出一种基于效率逐步递增和碳排放量计划减少原则的分摊方法,可以使得碳排放配额分配后各地区效率逐年稳步递增;为浙江省提供区域碳排放权分配方案,助益该省碳交易市场构建。. 围绕上述研究内容,在执行期内,项目组在包括《Journal of the Operational Research Society》、《Environmental Science and Pollution Research》、《Annals of Operations Research》、《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》、《中国管理科学》、《系统工程学报》等国内外核心期刊上共发表论文14篇(均标注项目基金号),其中SCI/SSCI检索论文共9篇,CSSCI/北大核心检索论文共3篇。项目完成了预定的目标和任务,研究工作加深了对于资源分配问题中如何兼顾效率与公平准则的理解,并进一步推动了DEA方法在碳排放权配额分配等竞争性公共资源分配领域的应用。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
存在多种非期望产出的非径向零和收益DEA模型我国区域环境效率实证研究
  • DOI:
    10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2017.10.005
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国管理科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    冯晨鹏;王慧玲;毕功兵
  • 通讯作者:
    毕功兵
City-Level Carbon Emission Abatement in the Subtropics of China: Evaluation and Reallocation for Zhejiang
中国亚热带城市碳减排:浙江的评估与重新分配
  • DOI:
    10.1177/1940082919864271
  • 发表时间:
    2019-08
  • 期刊:
    Tropical Conservation Science
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Hu Dan;Fang Yunfei;Feng Chenpeng;Cheng Junheng
  • 通讯作者:
    Cheng Junheng
应急物资储备综合评价指标体系构建研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    科技促进发展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蒲宇;冯晨鹏;丁晶晶;梁樑;梁昌勇
  • 通讯作者:
    梁昌勇
Carbon emission allocation in China based on gradually efficiency improvement and emission reduction planning principle
基于逐步提高效率和减排规划原则的中国碳排放分配
  • DOI:
    10.1007/s10479-017-2682-1
  • 发表时间:
    2019-07
  • 期刊:
    Annals of Operations Research
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Min Yang;Qingxian An;Tao Ding;Pengzhen Yin;Liang Liang
  • 通讯作者:
    Liang Liang
冗余资源、财政压力与企业社会责任表现
  • DOI:
    10.19629/j.cnki.34-1014/f.180927021
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    华东经济管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡丹;胡祎蝶;梁樑
  • 通讯作者:
    梁樑

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其他文献

考虑环境属性约束的平行结构DEA模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    中国管理科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    毕功兵;冯晨鹏;丁晶晶
  • 通讯作者:
    丁晶晶
基于效率与公平双重视角的浙江省区域碳排放权配额分配与补偿研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    系统工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    冯晨鹏;尹绍婧;肖相泽;丁晶晶;梁樑
  • 通讯作者:
    梁樑

其他文献

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面向决策策略优化的绩效归因分析及其在产业平台经济中的应用研究
  • 批准号:
    72371091
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  • 资助金额:
    39 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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