面向复杂金融系统的跨域风险演化与群智涌现机理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    72371133
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    41.00万
  • 负责人：
    卜湛
  • 依托单位：
    南京审计大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023 至

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（1）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
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其他文献

基于多目标强化学习的社区隐藏框架
  • DOI：
    10.1360/ssi-2020-0229
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    中国科学:信息科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陶海成;卜湛;曹杰
  • 通讯作者：
    曹杰
Temporal Dual-Attributed Network Generation Oriented Community Detection Model
面向时间双属性网络生成的社区检测模型
  • DOI：
    10.1109/tetc.2022.3223058
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing
  • 影响因子：
    5.9
  • 作者：
    王煜尧;曹杰;卜湛;冷明明
  • 通讯作者：
    冷明明
Engaging voluntary contributions in online review platforms: The effects of a hierarchical badges system
在在线评论平台上进行自愿贡献：分级徽章系统的影响
  • DOI：
    10.1016/j.chb.2021.107042
  • 发表时间：
    2022-02
  • 期刊：
    Computers in Human Behavior
  • 影响因子：
    9.9
  • 作者：
    马丹丹;李树青;Jia Tina Du;卜湛;曹杰;孙建军
  • 通讯作者：
    孙建军
基于动态类簇形成博弈的属性图聚类方法
  • DOI：
    10.11897/sp.j.1016.2021.01824
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    卜湛;王煜尧;马丽娜;蒋玖川;曹杰
  • 通讯作者：
    曹杰
A Multi-Task Graph Neural Network with Variational Graph Auto-Encoders for Session-Based Travel Packages Recommendation
具有变分图自动编码器的多任务图神经网络，用于基于会话的旅行套餐推荐
  • DOI：
    10.1145/3577032
  • 发表时间：
    2023-02
  • 期刊：
    ACM Transactions on the Web
  • 影响因子：
    3.5
  • 作者：
    朱桂祥;曹杰;陈蕾;王有权;卜湛;Shuxin Yang;Jianqing Wu;王治平
  • 通讯作者：
    王治平

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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