动态逻辑切换系统基于混杂状态融合的分析与综合

结题报告

项目介绍

AI项目解读

基本信息

批准号：
62373374
项目类别：
面上项目
资助金额：
50.00万
负责人：
郭宇骞
依托单位：
中南大学
学科分类：
结题年份：
批准年份：
2023
项目状态：
未结题
起止时间：
2023 至

项目参与者：
郭宇骞；
关键词：
动态逻辑切换系统混杂状态融合分析与综合学术科研专家

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（3）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（3）

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其他文献

Stability of Discrete-Time Systems Under Restricted Switching via Logic Dynamical Generator and STP-Based Mergence of Hybrid States

通过逻辑动态生成器和基于 STP 的混合状态合并限制切换下离散时间系统的稳定性

DOI：
10.1109/tac.2021.3105319
发表时间：
2022-07
期刊：
IEEE Transactions on Automatic Control
影响因子：
6.8
作者：
郭宇骞;吴玉虎;桂卫华
通讯作者：
桂卫华

Asymptotical feedback controllability of continuous-time probabilistic logic control networks

连续时间概率逻辑控制网络的渐近反馈可控性

DOI：
10.1016/j.nahs.2022.101265
发表时间：
2023
期刊：
Nonlinear Analysis: Hybrid Systems
影响因子：
--
作者：
李志涛;郭宇骞;桂卫华
通讯作者：
桂卫华

模糊灰色认知网络的建模方法及应用

DOI：
10.16383/j.aas.2017.c160578
发表时间：
2018
期刊：
自动化学报
影响因子：
--
作者：
陈宁;彭俊洁;王磊;郭宇骞;桂卫华
通讯作者：
桂卫华

Asymptotical Stability and Stabilization of Continuous-Time Probabilistic Logic Networks

连续时间概率逻辑网络的渐近稳定性和稳定性

DOI：
10.1109/tac.2021.3063130
发表时间：
2022-01
期刊：
IEEE Transactions on Automatic Control
影响因子：
6.8
作者：
郭宇骞;李志涛;刘洋;桂卫华
通讯作者：
桂卫华

Optimal State Estimation of Boolean Control Networks With Stochastic Disturbances

具有随机扰动的布尔控制网络的最优状态估计

DOI：
10.1109/tcyb.2018.2885124
发表时间：
2020-03
期刊：
IEEE Transactions on Cybernetics
影响因子：
11.8
作者：
郭宇骞;李群明;桂卫华
通讯作者：
桂卫华

其他文献

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混杂多模态逻辑演化网络分析与调控

批准号：
61873284
批准年份：
2018
资助金额：
66.0 万元
项目类别：
面上项目

基于混杂二维指标模型的重置控制系统研究

批准号：
61473315
批准年份：
2014
资助金额：
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项目类别：
面上项目

重置控制系统的分析与综合

批准号：
61074002
批准年份：
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资助金额：
35.0 万元
项目类别：
面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]

会员权益说明：

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