结构多样化的高张力亚甲基环丁烷类化合物的催化（不对称）合成及应用研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    22271161
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    54.00万
  • 负责人：
    苏波
  • 依托单位：
    南开大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022 至
  • 项目参与者：
    苏波；
  • 关键词：

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（5）
专著数量（0）
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会议论文数量（0）
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其他文献

基于共面传输线的太赫兹片上系统的研究
  • DOI：
    10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2019.02.015
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    光学技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴蕊;苏波;文毅伟;何敬锁;崔海林;张存林
  • 通讯作者：
    张存林
普罗布考在抗ox-LDL诱导THP-1巨
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国药理学通报 2007；23(9):1167-1171
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    苏波;何慧;罗其富;朱炳阳;廖
  • 通讯作者：
    廖
两种310 GHz 无线通信系统设计与比较
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    首都师范大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    熊子康;武晓磊;何敬锁;张民;苏波;张渤;韩大海;张存林
  • 通讯作者：
    张存林
张弦桁架结构静力稳定性分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    四川建筑科学研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡白香;黄成;苏波;彭康平;任鹏
  • 通讯作者：
    任鹏
基于图片DCT域共生矩阵的图像拼接盲检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    上海交通大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈古春;苏波;王士林;李生红
  • 通讯作者：
    李生红

其他文献

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  • DOI：
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AI技术路线图

苏波的其他基金

结构多样化的高张力亚甲基环丁烷类化合物的催化（不对称）合成及应用研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    54 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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