非平稳工况下基于低介入叶端定时的航空发动机叶片健康可靠监测研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    52305085
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    30.00万
  • 负责人：
    贺长波
  • 依托单位：
    安徽大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023 至

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（2）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于总体最小二乘准则旋转不变子空间法的叶尖定时欠采样信号分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    机械工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    贺长波;李宏坤;赵新维;王维民;吴淑明
  • 通讯作者：
    吴淑明
利用最优小波尺度循环谱的滚动轴承早期故障特征提取
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    机械工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨蕊;李宏坤;贺长波;王奉涛
  • 通讯作者：
    王奉涛
利用随机共振的叶片裂纹微弱信息增强方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    机械工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李宏坤;张晓雯;贺长波;徐福健;张学峰
  • 通讯作者：
    张学峰
利用稀疏盲源分离方法的叶片裂纹特征提取
  • DOI：
    10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2017.03.020
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    振动工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李宏坤;贺长波;于刚;徐福健
  • 通讯作者：
    徐福健
An Adaptive Autogram Approach Based on a CFAR Detector for Incipient Cavitation Detection
基于恒虚警检测器的自适应自动图方法用于早期空化检测
  • DOI：
    10.3390/s20082303
  • 发表时间：
    2020-04
  • 期刊：
    Sensors
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    初宁;汪琳琳;余亮;贺长波;曹琳琳;黄滨;吴大转
  • 通讯作者：
    吴大转

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为未结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码