结构保持随机网络电力系统的非线性鲁棒自适应控制研究

研究结构保持随机网络电力系统(SPRNPS)模型以及相应的非线性几何反馈控制理论和Backstepping鲁棒自适应控制方法。首先推出可应用于随机网络微分-代数系统的非线性几何反馈控制理论和Backstepping鲁棒自适应控制方法；然后结合电力系统特点对电力传输系统中存在的故障和开关通断和负荷变化的随机性的影响，建立适当的随机网络结构和非线性负荷模型，提出电力系统非线性多重参数的SPRNPS模型，进行分岔和网络拓扑的定性分析；最后分析SPRNPS相应的可非线性几何反馈线性化和Backstepping鲁棒自适应控制的条件及其相应的稳定控制方法，改善和提高电力系统稳定运行能力并实现最优控制，在线地自适应调节系统参数使系统能有效地运行在安全稳定域内。本研究对SPRNPS产生的复杂行为给出系统的理论框架并给出相应的控制策略。研究成果将有力地推动多重参数SPRNPS控制理论在电力系统工程中的应用。