张量网络与神经网络在强关联系统中的结合、发展与应用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    12274458
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    55.00万
  • 负责人：
    谢志远
  • 依托单位：
    中国人民大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022 至
  • 项目参与者：
    谢志远；
  • 关键词：

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（8）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

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其他文献

基于虚拟仪器的电力线信道噪声发生器的设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    电力信息与通信技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谢志远;魏佳红;赵子龙;时方
  • 通讯作者：
    时方
低压双极性直流微网故障分析及保护方案
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电网技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘鑫蕊;谢志远;孙秋野;王智良
  • 通讯作者：
    王智良
面向中低压电力线互联通信的智能桥接器设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    电测与仪表
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    苑津莎;谢思哲;谢志远
  • 通讯作者：
    谢志远
快速离散傅里叶变换算法研究与FPGA实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    电测与仪表
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    时方;谢志远;尹亚南;赵子龙
  • 通讯作者：
    赵子龙
南海北缘白云凹陷北坡裂后断裂活动特征及构造沉积响应
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    热带海洋学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谢志远;杨建民;孙龙涛;郑金云;孙珍;邱宁
  • 通讯作者：
    邱宁

其他文献

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AI项目思路

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谢志远的其他基金

张量网络与神经网络在强关联系统中的结合、发展与应用
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    55 万元
  • 项目类别：
    面上项目
张量重正化群及其对低维量子自旋阻挫系统的研究
  • 批准号：
    11774420
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    62.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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