事件驱动网络控制系统的网络流量优化与控制综合协同研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61403170
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

This project aims to study the co-design of network traffic optimization and controller synthesis for event-trigger mechanism based networked control systems with non-uniformly distributed packet dropouts. Networked control systems have received considerable attention in recent years for the advantages such as low cost in installation and high reliability, etc. However, the time-driven sensors are usually adopted in the literature, which will lead to redundant data filling in the communication channel and will also lead to the waste of the network resources. For networked control systems adopting the event-trigger mechanism, the simultaneous study of the network traffic optimization and controller synthesis is significant. However, this problem has been paid little attention in the existing literature. For the networked control systems considering non-uniformly distributed packet dropouts, by analyzing the corresponding relationship between the number of packet dropouts and the parameter of event-trigger, the controller design method for the event-trigger mechanism based networked control systems will be proposed. To describe the trends of system states, the slope of state vector is adopted firstly, and the adaptive hybrid event-trigger based model is established. Under the condition of guaranteeing the performance of systems, the network traffic is optimized. For the systems with packet dropouts, the event-trigger mechanism based packet dropouts compensation was proposed, and the switch controller design method is proposed. The practical application of networked control systems is promoted by this project.
考虑时延及非均匀分布的丢包,本项目旨在研究基于事件触发机制的网络控制系统的网络流量优化与控制器综合协同设计问题。网络控制系统因其低成本、高可靠性等优点,得到广泛应用。然而,现有网络控制系统通常采用时钟驱动的传感器,导致大量冗余数据发送到网络中,造成网络资源浪费。对于网络控制系统,采用事件触发机制,并开展网络流量优化和控制综合协同研究具有重要意义,而该问题的研究正处于起步阶段。本项目对具有非均匀分布丢包的网络控制系统,分析丢包数量与触发参数对应关系,提出基于多触发参数事件触发机制的网络控制系统控制器设计方法;首次采用状态向量斜率定量地描述系统状态变化趋势,建立基于自适应混合事件触发机制的系统模型,在保证系统性能的前提下优化网络流量;对存在丢包的系统,提出基于事件驱动机制下的丢包补偿策略,根据丢包状态提出切换控制器设计方法。本项目推动了网络控制系统向实际应用的发展。

结项摘要

本项目研究基于事件触发机制的网络控制系统的流量优化与控制器综合协同设计、故障检测问题。网络控制系统因其实现资源共享,低成本、高可靠性,便于安装和维修等优点,得到广泛应用。然而采用时间驱动方式的网络控制系统将大量冗余数据发送到通信信道,造成网络资源负载过大,从而对系统性能造成负面影响。本项目考虑控制输入到达时刻的非均匀分布特性,提出了基于观测器的网络控制系统控制器设计准则;提出基于全阶故障检测滤波器及基于观测器的故障检测方案;提出了具有非均匀分布丢包补偿的基于事件触发机制的网络控制系统控制器设计准则;利用系统状态向量斜率定量描述系统状态变化趋势,研究了基于自适应混合事件触发机制网络控制系统性能优化问题。该项目研究是网络控制理论与工业应用相结合的有益探索。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(6)
连续时间网络控制系统的鲁棒故障检测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    计算机工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    丰敏佳;王玉龙
  • 通讯作者:
    王玉龙
变采样周期和多包传输的非线性NCS故障检测
  • DOI:
    10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.05.017
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    计算机测量与控制
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵彦;王玉龙
  • 通讯作者:
    王玉龙
拓展目标杂波概率假设密度估计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    西安交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    闫小喜;韩崇昭;李威;连峰
  • 通讯作者:
    连峰
Robust model predictive control for constrained continuous-time nonlinear systems
约束连续时间非线性系统的鲁棒模型预测控制
  • DOI:
    10.1080/00207179.2017.1282177
  • 发表时间:
    2018-02
  • 期刊:
    International Journal of Control
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    孙太任;张军;潘永平;喻豪勇
  • 通讯作者:
    喻豪勇
半潜式海洋平台动力定位的动态面自抗扰控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    舰船科学技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    和红磊;王玉龙
  • 通讯作者:
    王玉龙

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其他文献

温室雾培蔬菜收获机收获机构的研究设计
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    农机化研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高国华;王天宝
  • 通讯作者:
    王天宝
Active-Varying Sampling-Based Fault Detection Filter Design fornbsp;Networked Control Systemsbr /
基于主动变化采样的故障检测滤波器设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Mathematical Problems in Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王玉龙;王天宝;车伟伟
  • 通讯作者:
    车伟伟
新型机械敏感性离子通道在软骨细胞凋亡中的作用机制
  • DOI:
    10.3760/cma.j.issn.1001-9030.2017.11.003
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中华实验外科杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王天宝;李晓飞;冷萍;荣春;张钊;李晓东;张海宁
  • 通讯作者:
    张海宁
RNAi沉默王浆主蛋白1(Mrjp1)基因对意大利蜜蜂工蜂学习和记忆的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    昆虫学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蔚添添;邱园妹;候梦赏;王天宝;苏松坤;李志国
  • 通讯作者:
    李志国
椎间盘髓核细胞应力模型中Piezo1蛋白的表达
  • DOI:
    10.13361/j.qdyxy.201703002
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    青岛大学医学院学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王天宝;李晓飞;冷萍;马佳超;张海宁
  • 通讯作者:
    张海宁

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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