含能材料反应机理及过程分析和控制相关化学信息学方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21175106
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0310.化学信息学与人工智能
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

本项目拟从含能材料合成反应过程机理及过程分析和控制的化学信息学研究的实际需要出发,以某些典型高氮化合物的合成反应过程为研究对象和模板反应,利用原位红外光谱、原位波谱及联用技术监测含能化合物合成过程所获得的高维光谱数据为解析对象,使用自适应独立成分分析和基于计算化学的化学反应机理计算机模拟等化学计量学和化学信息学方法解析模板反应的进程和网络,得到反应物、中间体、产物纯物质光谱及浓度等方面的信息,推测和阐明含能材料反应的反应机理。同时,构建基于化学信息学的含能材料反应过程分析和控制的智能化信息解析和数据采掘系统,为进一步认识含能材料反应规律、优化反应过程提供理论基础。

结项摘要

新型含能材料(High Energy Density Materials, HEDM)的合成技术及应用研究,是21世纪含能材料研究的热点。反应机理的研究则是HEDM合成和过程优化中的关键技术,通过反应机理的研究不仅可以阐明反应网络和进程,也可以深入了解过渡态及中间体的信息和演化,而机理研究的成果是合成工艺优化所必须的理论基础, 因此对典型的含能化合物的合成反应机理进行深入研究具有很重要的意义。本项目从含能材料合成反应过程机理及过程分析和控制的化学信息学研究的实际需要出发,以奥克托今(HMX)、3-氨基-4-氨基肟基呋咱(AAOF)、4-氨基-3, 5 二甲基吡唑和3,4-双(4’-氨基肤咱基-3')氧化肤咱(DATF)等典型高氮化合物的合成反应过程为研究对象和模板反应,以原位红外光谱、原位波谱及联用技术监测含能化合物合成过程所获得的高维光谱数据为解析对象,采用渐进因子分析、多元曲线分辨-交替最小二乘法、直观推导式演进特征投影法、独立成分分析(KICA、FastICA和JADE)以及非负矩阵分解等化学计量学方法解析合成反应的进程,使用主成分分析、独立成分分析和子空间比较法来确定反应体系的主成分数,得到反应物、中间体、产物纯物质光谱及浓度等方面的信息,推测和阐明含能材料反应的反应机理。同时,结合基于密度泛函理论B3LYP法的量子化学计算优化解析出的各组分几何构型,进而获取实验体系反应物、中间体和产物的振动频率和红外光谱,从而推测其可能的合成反应机理。量化计算得到的反应体系各组分光谱与化学计量学解析得到的基本一致,进一步验证了反应机理的正确性,同时解析效率也大大提高。该项目为优化含能材料合成过程和工艺提供理论基础,为具有超常毁伤效应的含能材料研发提供有力的技术支撑。

项目成果

期刊论文数量(24)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
基于IRST的谱图相似性查找方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    计算机与应用化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈莉;汤宏胜;张苍松;李华
  • 通讯作者:
    李华
Investigating the synthetic mechanism of 3,5-diamino-1,2,4-triazole by using fibre optic ATR-IR spectroscopy combined with kernel independent component analysis
光纤ATR-IR光谱结合核独立成分分析研究3,5-二氨基-1,2,4-三唑的合成机理
  • DOI:
    10.1039/c4ay02956a
  • 发表时间:
    2015-01-01
  • 期刊:
    ANALYTICAL METHODS
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Li, Hua;Gao, Jun;Yang, Xiaofeng
  • 通讯作者:
    Yang, Xiaofeng
Determination of enantiomeric composition of tryptophan by fluorescence spectroscopy combined with principal component regression
荧光光谱结合主成分回归测定色氨酸对映体组成
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Analytical Letters
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Long Jiao;Qiang Deng;Yunxia Wang;Hua Li
  • 通讯作者:
    Hua Li
Multivariate curve resolution combined with on-line infrared spectroscopy for researching the synthesis mechanism of 3,4-bis(4#39;-aminofurazano-3#39;)furoxan
多元曲线分辨率结合在线红外光谱研究3,4-bis(4)的合成机理
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Chemical Research in Chinese Universities
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Kunlun Sun;Yu Liu;Xiaofeng Yang;Hua Li
  • 通讯作者:
    Hua Li
通过红外光谱结合化学计量学方法研究奥克托今的合成机理
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    高等学校化学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王伯周;葛忠学;翟高红;李华
  • 通讯作者:
    李华

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其他文献

Panic Spreading Model with Different Emotions under Emergency
突发事件下不同情绪的恐慌传播模型
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    孙秋柏
化学计量学在激光诱导击穿光谱分析中的研究进展
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    李华
地方政府经济治理能力评价:基于辽宁省的实证
  • DOI:
    10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.10.022
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    统计与决策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李华;王银;孙秋柏
  • 通讯作者:
    孙秋柏
变分模态分解和改进的自适应共振技术在轴承故障特征提取中的应用
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李华;伍星;刘韬;陈庆
  • 通讯作者:
    陈庆
兰州大学电镜中心-大型仪器共享平台的建设及核心竞争力
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1000-6281.2021.03.017
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    电子显微学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张宏;周保范;李华;蒙萱;高亚虎;彭亮;邓霞;张军伟;雷东升;关超帅;胡阳;朱柳;张悬;郑修军;马鸿斌;杨保林;彭勇
  • 通讯作者:
    彭勇

其他文献

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李华的其他基金

现场激光诱导击穿光谱的化学计量学理论及方法集成
  • 批准号:
    21375105
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    85.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
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  • 批准号:
    20975081
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    35.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
毛细管电泳手性识别信息及相关化学计量学理论和方法研究
  • 批准号:
    20675063
  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目
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  • 批准号:
    20445002
  • 批准年份:
    2004
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
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  • 批准号:
    20075021
  • 批准年份:
    2000
  • 资助金额:
    15.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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