分数阶扩散方程组的斑图生成问题与仿真研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61877052
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    52.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0215.计算机与其他领域交叉
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The investigations for pattern formation of fractional diffusion equations have been always difficult work in the field of partial differential equations. In recent years due to the rapid development of computing power, the analytical results of fractional diffusion equations can be verified by numerical simulations. Computer is not only a numerical simulation tool, but also provides new ideas for nonlinear phenomena and theoretical analysis in the equation. This project takes a general class of fractional diffusion equations as the research object, and studies the theory of pattern generation from two aspects of theoretical analysis and numerical simulation. On the one hand, perturbation analysis, multi-scale analysis and central manifold theory are used to deduce the equations of the amplitude of the equations for the theoretical prediction of the conditions and geometrical properties of the generated regular patterns; On the other hand, Faedo-Galerkin method and adaptive multi-resolution finite volume method are used to establish the numerical solution of the efficient convergence of the equations and to verify the accuracy of the amplitude equation. Because the current multi-scale analysis tools can only achieve a finite-order slow time scale, numerical simulation can study the stability of the pattern on a large time scale and further open up the range of research that can not be achieved by theoretical analysis. The research of this project will further improve and develop the nonlinear dynamics theory and method of fractional diffusion equations.
分数阶扩散方程组斑图生成问题的研究,一直是偏微分方程理论中的一项困难工作。近年来由于计算机运算能力的飞速发展,分数阶扩散方程组的分析结果可以得到数值模拟的验证。计算机不仅是数值模拟工具,也为方程中非线性现象和理论分析提供新的思想。本项目以一类普遍的分数阶扩散方程组为研究对象,从理论分析和数值模拟两方面研究斑图生成理论。一方面用微扰分析、多尺度分析、中心流形理论推导方程组的振幅方程,为斑图生成的条件以及几何性质做出理论预测;另一方面用Faedo-Galerkin方法、自适应高分辨率有限体积法建立方程组高效收敛的数值解,检验振幅方程的精确性。由于目前的多尺度分析工具只能做到有限阶的慢时间尺度, 数值模拟能够研究大时间尺度下斑图的稳定性,进一步开拓理论分析所不能达到的研究范围。 本项目的研究将进一步完善和发展分数阶扩散方程组的非线性动力学理论和方法。

结项摘要

在经典的反应扩散系统中,扩散服从的是布朗运动,即运动的均方位移与时间成正比。当均方位移与时间的分数阶次方成正比时,反应扩散系统可以推广为分数阶反应扩散方程组。在物理、化学和生态学领域,有实验证据表明很多运动服从分数阶扩散,分数阶反应扩散方程组的研究具有很强的实际意义。本项目研究了该方程组解的存在性,数值解的存在性和稳定性,解的稳定性和分岔理论。首先将分数阶导数的特征函数作为一组正交基,找到解在这组基下的投影,即可构造弱解的表达式。借助Faedo-Galerkin方法构造一组序列,利用该序列自身的单调性和紧性可以证明解的存在性。其次,依据有限体积法构造自适应高分辨率的数值解,该方法能够适应各种复杂的几何区域和边界条件。构造多层嵌套可容许网格,借助改进的有限元方法中的Galerkin公式,给出离散问题Petrov-Galerkin公式可以证明解存在并且收敛,同时估计出收敛速度。最后,利用稳定性分析找到生成霍普夫分岔和图灵分岔的参数空间,以及图灵斑图的波长与分数阶导数的色散关系。根据特征值理论,找到使得正平衡点特征值为0的参数值,该分岔点即为斑图生成的激发点。将图灵分岔点附近的解以正交模为基进行分解,找到每个模的振幅,即解在正交模空间的坐标。在分岔点附近,振幅的稳定性是由慢时间尺度所决定的,慢模被称为主动模。将时间分解成快时间尺度和各阶慢时间尺度的总和,得到振幅的定量关系,推导出模随时间演化的方程,也被称为振幅方程。可以证明图灵分岔的慢模仅仅与二阶慢时间尺度相关。利用振幅方程,得到条形图纹和六边形图纹之间斑图选择的切换阈值。方程组所有主动模振幅的范数是相同的,即图灵波数目。每个振幅可以用模和相位角来表示,对于振幅方程使用微扰分析,可以得到空间斑图的稳定性。 本项目的研究可以完善分数阶扩散方程组的解的理论,并且提出研究该方程组斑图动力学的基本方法。

项目成果

期刊论文数量(19)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Hopf bifurcation in an activator-inhibitor system with network
具有网络的激活剂-抑制剂系统中的 Hopf 分岔
  • DOI:
    10.1016/j.aml.2019.05.033
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Applied Mathematics Letters
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Shi Yanling;Liu Zuhan;Tian Canrong
  • 通讯作者:
    Tian Canrong
Global stability in a networked SIR epidemic model
网络化 SIR 流行病模型中的全球稳定性
  • DOI:
    10.1016/j.aml.2020.106444
  • 发表时间:
    2020-04
  • 期刊:
    Applied Mathematics Letters
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Tian Canrong;Zhang Qunying;Zhang Lai
  • 通讯作者:
    Zhang Lai
Delay-driven instability and ecological control in a food-limited population networked system
食物有限的人口网络系统中延迟驱动的不稳定性和生态控制
  • DOI:
    10.1007/s11071-020-05729-w
  • 发表时间:
    2020-06
  • 期刊:
    Nonlinear Dynamics
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    甘文珍;朱鹏;刘祖汉;田灿荣
  • 通讯作者:
    田灿荣
Quasi-periodic solutions of fractional nonlinear Schrodinger equation systems
分数阶非线性薛定谔方程组的准周期解
  • DOI:
    10.1080/00036811.2020.1800648
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    APPLICABLE ANALYSIS
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Shi Yanling
  • 通讯作者:
    Shi Yanling
Delay-driven spatial patterns in a network-organized semiarid vegetation model
网络组织的半干旱植被模型中延迟驱动的空间格局
  • DOI:
    10.1016/j.amc.2019.124778
  • 发表时间:
    2020-02
  • 期刊:
    Applied Mathematics and Computation
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Tian Canrong;Ling Zhi;Zhang Lai
  • 通讯作者:
    Zhang Lai

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  • 作者:
    田灿荣
  • 通讯作者:
    田灿荣

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全局时滞引起的模式生成及其模式选择研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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