代数图论及其在数学化学中的应用

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11071089
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    28.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0408.组合数学
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

代数图论是图论与代数相结合而产生的交叉学科,是目前组合数学与图论领域的一个非常活跃的研究领域。图的谱与对称性是代数图论的重要课题。把图论、群论的理论和方法应用于研究化学问题产生了化学图论及化学群论,它们都是数学化学的重要内容。本项目拟研究代数图论及其在数学化学中的应用,其中代数图论方面包括图的谱(主要是Laplacian谱与距离谱)及完全半群Cayley图的结构和性质。Laplacian谱是图论的一个传统研究项目, 距离谱则开始于Graham与Lovasz的经典工作。完全半群Cayley图的研究由A.V. Klelarev 与C.E. Praeger于2003年开始。本项目还考虑上述几个方面的工作在数学化学特别是化学图论与化学群论中的应用,研究与Laplacian谱及距离谱有关有化学背景的若干图不变量及分子图的对称性。本项目是我们已结题项目10671076的继承与发展。

结项摘要

本项目研究代数图论及其在数学化学中的应用,其中代数图论方面包括图的最小特征值和最小特征向量、Laplacian谱、无符号Laplacian谱、距离谱、群染色等方面。(最小)特征值、Laplacian谱是图论的一个传统研究项目, 距离谱则开始于Graham与Lovasz的经典工作,在数学化学中的应用方面包括与谱、Laplacian谱及距离谱有关的有化学背景的若干图不变量如Estrada指标、和连通指标、原子键连通指标、超-Kirchhoff指标、Szeged 指标、Balaban指标、平均离心率等图不变量的组合性质。

项目成果

期刊论文数量(25)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Ordering the non-starlike trees with large reverse wiener indices
对具有大反向维纳指数的非星型树进行排序
  • DOI:
    10.1007/s10587-012-0007-8
  • 发表时间:
    2012-03
  • 期刊:
    Czechoslovak Mathematical Journal
  • 影响因子:
    0.5
  • 作者:
    Li, Shuxian;Zhou, Bo
  • 通讯作者:
    Zhou, Bo
Upper bounds for the sum of Laplacian eigenvalues of graphs
图的拉普拉斯特征值总和的上限
  • DOI:
    10.1016/j.laa.2012.01.007
  • 发表时间:
    2012-05-01
  • 期刊:
    LINEAR ALGEBRA AND ITS APPLICATIONS
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Du, Zhibin;Zhou, Bo
  • 通讯作者:
    Zhou, Bo
On the general sum-connectivity index of trees
关于树的一般和连通度指数
  • DOI:
    10.1016/j.aml.2010.10.038
  • 发表时间:
    2011-03-01
  • 期刊:
    APPLIED MATHEMATICS LETTERS
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Du, Zhibin;Zhou, Bo;Trinajstic, Nenad
  • 通讯作者:
    Trinajstic, Nenad
On hyper-Kirchhoff index
关于超基尔霍夫指数
  • DOI:
    10.1016/j.mcm.2011.05.041
  • 发表时间:
    2011-11
  • 期刊:
    Mathematical and Computer Modelling
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xing, Rundan;Zhou, Bo
  • 通讯作者:
    Zhou, Bo
On atom-bond connectivity index of connected graphs
关于连通图的原子键连通指数
  • DOI:
    10.1016/j.dam.2011.06.004
  • 发表时间:
    2011-09
  • 期刊:
    Discrete Applied Mathematics
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Xing, Rundan;Zhou, Bo;Dong, Fengming
  • 通讯作者:
    Dong, Fengming

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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