海上目标诱发的脑电与眼动信号提取及全聚焦场景认知机理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    U2241208
  • 项目类别：
    联合基金项目
  • 资助金额：
    258.00万
  • 负责人：
    高小榕
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022 至
  • 项目参与者：
    高小榕；
  • 关键词：

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（14）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（0）

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  • 作者：
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其他文献

Enhancing the classification accuracy of SSVEP-based BCIs using phase constrained canonical correlation analysis
使用相位约束典型相关分析提高基于 SSVEP 的 BCI 的分类精度
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    Journal of Neural Engineering
  • 影响因子：
    4
  • 作者：
    Jie Pan;高小榕;Fang Duan;Zheng Yan;高上凯
  • 通讯作者：
    高上凯
基于眼电的字符输入系统研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    中国生物医学工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郑敏敏;高小榕
  • 通讯作者：
    高小榕
一种通过脑电信号实时检测双眼竞
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    航天医学与医学工程.20.5.381-384,2007年5月（EI）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    林中林;高小榕
  • 通讯作者：
    高小榕
快速序列视觉呈现任务下的脑电分类算法
  • DOI：
    10.15918/j.tbit1001-0645.2019.s1.034
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    北京理工大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李博闻;刘志文;高小榕;林艳飞
  • 通讯作者：
    林艳飞
双眼竞争速率的客观检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    清华大学学报，
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张雅静;高小榕
  • 通讯作者：
    高小榕

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

高小榕的其他基金

基于神经电信号的信息反馈计算模型及应用
  • 批准号：
    61431007
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    480.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
面向脑-机接口的信号采集与处理关键技术
  • 批准号：
    91120007
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    120.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
基于视听觉感知与认知的脑机交互方法与关键技术研究
  • 批准号：
    90820304
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    280.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
心电QT(JT)间期动态测量及非线性动力学分析
  • 批准号：
    39670215
  • 批准年份：
    1996
  • 资助金额：
    9.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
多通道心脏运动图的空间处理.时频分析及模式分类
  • 批准号：
    69301009
  • 批准年份：
    1993
  • 资助金额：
    4.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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