基于高阶统计量和ARMA模型的高分辨率地震子波提取技术研究
批准号:
40974072
项目类别:
面上项目
资助金额:
40.0 万元
负责人:
戴永寿
依托单位:
学科分类:
D0408.油气地球物理学
结题年份:
2012
批准年份:
2009
项目状态:
已结题
项目参与者:
周鹏、吴荔清、李立刚、董超群、王少水、王芳、彭星
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中文摘要
高分辨率地震子波提取技术是油气地震勘探领域高分辨率处理技术亟待解决的重要研究课题。针对目前子波提取技术所存在的子波求解精度不高和运算成本过高的缺陷,延续前期课题研究基础,本课题研究拟突破MA模型假设、突破常规单一方法(单纯线性法或单纯非线性法)的地震子波提取技术,提出一种基于高阶统计量ARMA模型对地震子波进行参数化准确建模的方法;建立基于四阶累积量ARMA模型拟合优化目标函数;融合新兴智能计算方法,设计开发一种新的适合于地震子波提取的非线性全局寻优算法;提出一种实用的基于高阶统计量的线性化和非线性化参数估计相结合的地震子波提取技术,从而提高子波提取精度和运算效率。通过数值模拟、合成地震记录仿真、实际地震记录处理和采用反褶积后隐藏信息作为反馈来修正提取子波等多种手段,对所提出的子波提取技术进行适用性、有效性和稳定性进行验证,最终应用于实际地震资料处理。
英文摘要
本项目针对目前地震子波提取技术中存在的子波求解精度不高和运算成本过高的缺陷,采用ARMA模型描述地震子波,提出了一种基于高阶统计量和ARMA模型对地震子波进行参数化准确建模的方法;在此基础上提出了一种新型的地震子波ARMA模型定阶方法,设计开发出了三种新的适用于子波参数求解的非线性全局寻优算法;最终形成了一种实用的基于高阶统计量的线性和非线性化参数估计相结合的地震子波提取方法,在较大程度上提高了地震子波的求解精度和运算效率,从而在理论上形成了一种准确高效的参数化地震子波提取方法。并且对地震子波提取的信息反馈系统模型进行了初步研究,进一步提高了子波求解精度。通过数值模拟、合成地震记录仿真等方式对所提出的地震子波提取方法进行了实用性、有效性的验证,并初步应用于实际地震资料处理中。
期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
DOI:--
发表时间:--
期刊:石油地球物理勘探
影响因子:--
作者:张亚南;戴永寿;王少水;等
通讯作者:等
DOI:--
发表时间:--
期刊:Earthquake Science
影响因子:1.2
作者:Shaoshui WANG;Yongshou DAI;Fang WANG
通讯作者:Fang WANG
DOI:--
发表时间:--
期刊:计算机工程与应用
影响因子:--
作者:王芳;戴永寿;王少水
通讯作者:王少水
DOI:--
发表时间:--
期刊:地球物理学进展
影响因子:--
作者:戴永寿;彭星;牛慧
通讯作者:牛慧
An improved PSO algorithm and its application in seismic wavelet extraction
改进的PSO算法及其在地震子波提取中的应用
DOI:10.5815/ijisa.2011.05.05
发表时间:2011-08
期刊:International Journal of Intelligent Systems and Applications
影响因子:--
作者:Yongshou Dai;Hui Niu
通讯作者:Hui Niu
基于深度学习的深地叠前时空域地震子波提取方法研究
- 批准号:--
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:55万元
- 批准年份:2022
- 负责人:戴永寿
- 依托单位:
复杂衰减和噪声干扰下的时变地震子波提取与反褶积方法研究
- 批准号:41974144
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:61.0万元
- 批准年份:2019
- 负责人:戴永寿
- 依托单位:
国内基金
海外基金















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