耦合水文预报与经济准则的水资源适应性管理研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51179085
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0901.工程水文与水资源利用
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

由气候变化和人类活动导致的变化环境使得水文系列的一致性假定受到了巨大的挑战,基于水文一致性假定的传统的水资源系统分析方法迫切需要新的发展以适应变化环境。适应性管理通常可以解释为根据新信息不断更新决策以在变化环境下最大化福利,这要求新的理论方法能够将水文预报及其不确定性与经济学准则紧密耦合,发展跨学科的体系来理解和管理水资源这一"人类-自然耦合"系统。本研究期望从微观用水个体、中观工程调度和宏观制度设计三个层面,将水文预报及其不确定性与经济学原理相结合,解释适应机理、建立分析模型、总结适应准则并提出应对策略。其中,主体模型描述的用水个体行为模式和适应机制,是整体理论体系的基石;基于风险对冲的工程调度和资源储备是适应的核心技术;整合市场机制和行政手段的综合管理体制,是适应性管理的制度保障。以海河流域背景,本课题将从微观、中观和宏观三个层面建立相关理论和模型,并结合实例进行实证分析和应用研究。

结项摘要

变化环境下的适应性管理是当前研究的前沿,其核心思想是根据新信息不断更新决策以适应环境的变化、实现福利最大化。本研究从微观的用水户适应机理、中观的工程调度方法和宏观的适应性制度设计三个不同的层面,将不确定的预报信息与经济学准则结合,建立了微观主体模型方法(Agent-based model, ABM)、中观的水库风险对冲调度模型方法和流域管理案例分析及制度设计建议。主体模型基于用水户的基本经济学特性,结合水资源系统的时空分布特征,从理论上推导了用水户的行为特征及其系统响应;基于这种模型,开发了新的分布式优化算法,该算法不仅能够求解模型,而且可以给出严格的理论证明具有最优性。基于不确定的水文预报和调度目标的经济学特性,水库风险对冲调度模型方法可以用来推导不同调度目标的最优化准则,本研究系统地提出了包括供水、防洪、发电和生态等的风险调度最优准则,为预报-调度理论提供了基础,也开发了高效的优化算法,解决了系统优化中的维数灾问题。另外,基于主体模型和水库风险调度的研究成果,本研究对海河流域、淮河流域和黑河流域等案例进行了实证研究和应用分析,提出了相关的适应性管理政策建议。

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Identifying determinants of urban water use using data mining approach
使用数据挖掘方法确定城市用水的决定因素
  • DOI:
    10.1080/1573062x.2014.923920
  • 发表时间:
    2015-11
  • 期刊:
    Urban Water Journal
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Yueyi Liu;Jianshi Zhao;Zhongjing Wang
  • 通讯作者:
    Zhongjing Wang
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  • DOI:
    10.1007/s11707-015-0497-4
  • 发表时间:
    2016-03
  • 期刊:
    Frontiers of Earth Science
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Zhao,Tongtiegang;Zhao,Jianshi;Hu,Hongchang;Ni,Guangheng
  • 通讯作者:
    Ni,Guangheng
Adaptive Reservoir Operation Model Incorporating Nonstationary Inflow Prediction
结合非平稳流入预测的自适应水库调度模型
  • DOI:
    10.1061/(asce)wr.1943-5452.0000502
  • 发表时间:
    2015-08
  • 期刊:
    Journal of Water Resources Planning and Management
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Xu, Wenzhao;Zhao, Jianshi;Zhao, Tongtiegang;Wang, Zhongjing
  • 通讯作者:
    Wang, Zhongjing
Improved Dynamic Programming for Hydropower Reservoir Operation
水电水库调度改进动态规划
  • DOI:
    10.1061/(asce)wr.1943-5452.0000343
  • 发表时间:
    2014-03
  • 期刊:
    Journal of Water Resources Planning and Management
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Zhao, Tongtiegang;Zhao, Jianshi;Yang, Dawen
  • 通讯作者:
    Yang, Dawen
Generalized martingale model of the uncertainty evolution of streamflow forecasts
径流预测不确定性演化的广义鞅模型
  • DOI:
    10.1016/j.advwatres.2013.03.008
  • 发表时间:
    2013-07-01
  • 期刊:
    ADVANCES IN WATER RESOURCES
  • 影响因子:
    4.7
  • 作者:
    Zhao, Tongtiegang;Zhao, Jianshi;Wang, Hao
  • 通讯作者:
    Wang, Hao

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其他文献

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    2015
  • 期刊:
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  • 通讯作者:
    陈炼钢
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    廖卫红

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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