时空行为轨迹大数据支持下城市空间与居民行为的交互过程追踪与因果推断研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    42171201
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    59.00万
  • 负责人：
    张文佳
  • 依托单位：
    北京大学深圳研究生院
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021 至
  • 项目参与者：
    张文佳；
  • 关键词：

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（21）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
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其他文献

2自由度绳索牵引并联机器人的高速点到点轨迹规划方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    机械工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张文佳;尚伟伟
  • 通讯作者：
    尚伟伟
镜泊湖自然风景区开阔地面布旗采集游离蜱影响因素的探讨
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    医学动物防制
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周浩;张雅明;张文佳;杨振洲
  • 通讯作者：
    杨振洲
基于家庭的城市居民出行需求理论与验证模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    地理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张文佳;柴彦威
  • 通讯作者：
    柴彦威
蜱媒疾病风险评估中标本采集方法的探讨
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    中华卫生杀虫药械
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高晓丽;张雅明;张文佳;杨振洲
  • 通讯作者：
    杨振洲
交通拥堵治理的空间与基础设施政策综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    人文地理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张文佳;王梅梅
  • 通讯作者：
    王梅梅

其他文献

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张文佳的其他基金

时空行为轨迹大数据支持下城市空间与居民行为的交互过程追踪与因果推断研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    59 万元
  • 项目类别：
    面上项目
机器学习算法辅助下城市居民多尺度移动行为决策过程与空间优化研究
  • 批准号：
    41801158
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    26.5 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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