随着Web信息变化越来越快，及时把握在线事件并进行分析和展示也变得越来越困难。本项目通过对相关问题的研究，获得了原创性算法和技术的突破，并利用研究成果建立了原型系统，预定计划全部完成。项目在以下方面取得了技术突破：（1）事件多版本描述和时序发展记录；（2）复杂事件演变转折点判断；（3）新闻报道和评论的情感分析；（4）新闻事件的图文摘要。.特别地，针对事件演进式摘要，我们于2011年提出了基于交互优化和循环替代优化的演进式摘要生成技术。2012年，微软“杰出科学家” Eric 在数据挖掘顶级会议KDD和Web信息处理顶级会议WWW上发表文章，把我们的工作和著名信息检索专家、麻省大学教授James Allan的工作相提并论。我们的SIGIR论文在短短两年的时间已经被引用三十余次，其中大多是AAAI、SIGIR、KDD、ACL这些顶级会议论文的引用。