智能柔性机械臂的在线去伪多模型自适应振动主动控制

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61503232
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0306.自动化检测技术与装置
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Taking active vibration control of space robot and high precision manipulator as research background, and multiple degree of freedom flexible manipulator with a variety of load conditions as the controlled plant, this proposal research will develop a new online unfalsified multiple model adaptive control strategy for active vibration control of smart flexible manipulator using distributed piezoelectric sensors and actuators. The research will focus the following issues and topics: modeling and simulation methods and techniques for smart piezoelectric flexible manipulator, online unfalsified multiple model adaptive control strategy and technique, etc. A simulation benchmark platform and a real time experimental benchmark platform will be established to explore the following key theories and technologies: multiple model set construction, multiple controller set construction, adaptive windowed cost function construction, stability analysis and convergence analysis for the switching system and the whole closed-loop system. By combining theory research and experimental research, theoretical breakthrough and engineering realization can be expected. Active vibration control for smart flexible manipulator is an important direction and a difficult subject in the field of robotics. The proposal research has important scientific significance for China's space industry and high precision mechanical engineering.
基于空间机器人和高精密机械臂振动主动控制研究背景,以多负载多自由度柔性机械臂为研究对象,采用分布式压电传感器与作动器构建压电智能柔性机械臂,探索基于智能结构内涵的在线去伪多模型自适应振动主动控制方法与实现技术。研究重点包括:压电智能柔性机械臂的建模与仿真方法和技术、在线去伪多模型自适应振动主动控制方法与技术等关键内容;构建压电智能柔性机械臂的仿真与实验Benchmark平台,探索多模型集构建、多控制器集构建、自适应窗口代价函数构建,切换系统与闭环系统的稳定性与收敛性分析等关键理论方法与技术,使理论方法研究和实验分析验证相结合,探求相关技术的理论突破和工程实现可能。柔性机械臂的振动控制问题,是机器人技术的一个重要方向和难点课题,基于智能结构内涵,探索面向多负载多自由度柔性机械臂振动主动控制实际需求的控制器设计方法与实施技术,对我国航天事业和高精密机械工程发展具有重要的科学意义。

结项摘要

本研究以空间机器人和高精密机械臂的振动主动控制为研究背景,以变负载柔性机械臂为具体研究对象,采用分布式压电纤维传感器与压电纤维作动器构建了压电智能柔性机械臂仿真与实验系统。完成的主要研究内容包括三个方面:(1)、智能柔性机械臂的建模和仿真方法与技术,(2)、在线去伪多模型自适应控制方法与技术,(3)、实验平台构建与实时控制实验验证的关键方法与技术。在深入研究去伪控制方法、在线系统辨识方法、多模型自适应控制方法的基础上,构建了一种新型的自适应切换控制方法。建立了基于多体动力学仿真软件ADAMS与控制系统分析软件MATLAB SIMULINK的压电柔性机械臂Benchmark仿真平台。在理论研究与仿真分析的基础上,基于分布式压电纤维传感器和压电纤维作动器构建了末端负载可变的压电智能悬臂梁系统,用来模拟实际工况中的变负载柔性机械臂。通过研制相应的测控系统软硬件,完成了实时实验验证Benchmark平台的构建,通过实验验证了相关方法的可行性与有效性。. 柔性机械臂的振动控制问题,是先进机器人控制技术的一个重要方向和难点课题。本研究基于压电纤维材料和去伪控制与多模型控制融合的控制方法,所探索的面向变负载机械臂振动主动控制实际需求的控制器设计方法与振动主动控制实施技术,对我国空间机器臂和工业高精密机械臂的精准控制具有的一定科学意义。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
Active monitoring and vibration control of smart structure aircraft based on FBG sensors and PZT actuators
基于FBG传感器和PZT执行器的智能结构飞行器主动监测与振动控制
  • DOI:
    10.1016/j.ast.2016.12.027
  • 发表时间:
    2017-04-01
  • 期刊:
    AEROSPACE SCIENCE AND TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Gao, Zhiyuan;Zhu, Xiaojin;Zhang, Hesheng
  • 通讯作者:
    Zhang, Hesheng
Health monitoring and diagnosis system for heavy roll grinding machine
重型轧辊磨床健康监测与诊断系统
  • DOI:
    10.1177/1687814016650419
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Advances in Mechanical Engineering
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Miao Zhonghua;Zou Zhaoguang;Gao Zhiyuan;Li Nan;Liu Chengliang
  • 通讯作者:
    Liu Chengliang

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其他文献

A Readout Scheme Applied in TDI CMOS Image Sensor for 3T Pixel Reset Noise Cancellation
应用于TDI CMOS图像传感器的3T像素复位噪声消除读出方案
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
    徐超;高静;高志远;韩立镪;姚素英
  • 通讯作者:
    姚素英
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
    李俊国;刘宝;曾亚南;高志远
  • 通讯作者:
    高志远
基于经皮能量传输的人工肛门括约肌生物电磁相容性研究
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    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    昝鹏;张春东;刘颜凯;高志远
  • 通讯作者:
    高志远
用于特征提取的小尺寸事件型卷积处理器
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    传感技术学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    卢成业;高志远;徐江涛
  • 通讯作者:
    徐江涛
带有动态不确定性的自适应动态面控制
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    控制与决策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张天平;高志远
  • 通讯作者:
    高志远

其他文献

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高志远的其他基金

压电智能叶片刚柔耦合振动疲劳机理分析与主动控制方法
  • 批准号:
    52175101
  • 批准年份:
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    58.00 万元
  • 项目类别:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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