背景：过去几十年间，中国在经济上取得巨大成就的同时也面临着环境污染及其他社会问题所带来的各类健康问题。环境对健康的影响程度约为17%，有必要基于人们关注的重要环境领域及健康偏好开展长期综合评价，并对各类干预措施进行经济性分析。.研究内容：第一，开发基于环境因素的健康相关生命质量量表（EBQoL）并对其进行考评；第二，构建量表效用值积分体系；第三，分析受访者特征对基于环境因素健康相关生命质量评价的影响。.结果及数据：第一，成功开发包含水、空气、居住环境、社交生活、社会安全与保障五个综合维度的EBQoL量表，每个维度有三级严重水平，量表为反映过去一年总体生活状况的自填问卷。量表的信度、效度、反应度及可行性良好，其中Cronbach’s α系数为0.607，问卷平均完成时间为1.9分钟。第二，成功基于时间权衡法构建以死亡及“11111”状态为参照的效用值积分体系。根据四地802名样本数据，确定基于均值水平数据估计的主效应模型最优。MAE为0.018，调整R2为0.986，计算公式为UTTO＝1—（0.0648×W2＋0.1852×W3＋0.0648×A2＋0.1838×A3＋0.0587×L2＋0.1785×L3＋0.0714×R2＋0.1874×R3＋0.0651×S2＋0.1808×S3＋0.0479），U33333＝0.0364。第三，成功基于离散选择模型构建量表以“33333”及“11111”状态为参照的效用值积分体系。根据五地1929名样本数据，采用CLM估计预测值，计算公式为UDCE＝1—（0.0811×W2＋0.2241×W3＋0.0785×A2＋0.2185×A3＋0.0628×L2＋0.1759×L3＋0.0540×R2＋0.1827×R3＋0.0559×S2＋0.1988×S3）。第四，完成影响因素分析。各类因素对严重健康状态的影响程度大于轻度及中度的影响程度。过去一个月的健康状况（β=0.0300）、饮酒习惯（β=0.0279）、婚姻状态（β=0.0252）是分析所有状态时影响程度最大的因素。.科学意义：EBQoL量表结构简单、易于操作，可有效补充个体及社会水平的健康管理数据，有利于长期监测环境变化对健康相关及广义生命质量的影响。积分体系的构建为相关部门对各类干预方案经济性优劣的比较提供了可能，研究人员可根据研究目的选择合适的积分体系。