基于人工智能的肿瘤新抗原预测方法研究
批准号：
LY19H300003
项目类别：
省市级项目
资助金额：
--
负责人：
周展
依托单位：
浙江大学
学科分类：
F06.人工智能
结题年份：
--
批准年份：
2018
项目状态：
未结题
项目参与者：
周展
关键词：
人工智能 肿瘤新抗原 预测模型 生物信息学 免疫治疗
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基于多组学数据和预训练模型的肿瘤驱动因素识别方法研究
  • 批准号：
    32370712
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    50万元
  • 批准年份：
    2023
  • 负责人：
    周展
  • 依托单位：
    浙江大学
新冠病毒广谱中和抗体的筛选和优化研究
  • 批准号：
    LHDMZ22H300002
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    0.0万元
  • 批准年份：
    2021
  • 负责人：
    周展
  • 依托单位：
    浙江大学
肿瘤新抗原及其特异性T细胞受体的生物信息预测和定向进化研究
  • 批准号：
    31971371
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    58.0万元
  • 批准年份：
    2019
  • 负责人：
    周展
  • 依托单位：
    浙江大学
人类转录因子基因家族调控网络进化模式研究
  • 批准号：
    31501021
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    20.0万元
  • 批准年份：
    2015
  • 负责人：
    周展
  • 依托单位：
    浙江大学
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