多模态的磁共振弹性成像和超短TE磁共振成像联合评价肝细胞癌的侵袭性

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    91959118
  • 项目类别:
    重大研究计划
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H2701.磁共振成像
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The assessment of invasiveness of hepatocellular carcinoma (HCC) plays a critical role in selecting treatment options and evaluating prognosis. However, assessing the invasiveness of HCC is almost dependent on pathological examination, lacking of a noninvasive and reliable assessment method. Studies has shown that tumor stiffness of HCC and collagen content could be important indicators for evaluating invasiveness of HCC. This research will focus on combining tumor physical micro-environment and stiffness measured by multi-frequency multi-parametric 3D magnetic resonance elastography (MRE) (stiffness value, storage modulus, loss modulus, volumetric strain, phase angle, damping ratio and tumor boundary, etc.) and collagen content in HCC tumor tissues measured by ultra-TE-MR imaging (UTE-MRI) to evaluate the invasiveness of HCC based on clinical samples. Then, further change the expression of tumor stiffness genes in HCC cell lines and build animal model that is related to extracellular matrix stiffness and the interstitial fluid pressure. Measuring the stiffness value and several other parameters by multi-frequency 3D MRE and the collagen content by UTE-MRI. Combined with the pathological analysis of collagen contents and invasiveness markers of tumors, and reveal the mechanism of the relationship among tumor physical micro-environment and stiffness, intra-tumor collagen content and HCC invasiveness. This research has important clinical significance for clarifying the value of the combination of multi-frequency 3D MRE and UTE-MRI in the assessment of invasiveness of HCC, and provide a new predictive maker for the invasiveness of HCC.
肝细胞癌(HCC)的侵袭性是治疗方案选择和预后评估的重要依据。临床评价HCC侵袭性依赖病理诊断,缺乏无创、可靠的手段。研究表明HCC硬度及胶原含量等为评估HCC侵袭性的重要指标。本项目拟联合临床样本的多频率MR弹性成像(MRE)的硬度、储存模量、损耗模量、容积张力、相位角、阻尼系数的定量值及肿瘤边界等检测肿瘤的硬度、微环境以及超短TE(UTE)-MRI检测HCC肿瘤的胶原成分,评估其与HCC侵袭性的关系。并建立重组肝癌细胞株移植瘤动物模型,调控HCC硬度相关基因的表达来改变胶原的排列和间质流体压力,采用多频率MRE和UTE-MRI测量肿瘤的硬度、胶原含量等定量值,并结合病理学结果以及侵袭性相关标志物,阐明HCC侵袭性与肿瘤硬度、胶原含量等多参数之间的分子调控机理。本项目对于确定MRE和UTE-MRI联合评估HCC侵袭性的诊断价值具有重要的临床意义,也为HCC治疗决策提供重要依据。

结项摘要

肝癌(HCC)的侵袭性是治疗方案选择和预后评估的重要依据,但目前侵袭性评估依赖病理诊断,缺乏无创、可靠的手段,为HCC诊断和治疗中亟待解决的关键科学问题。本项目针对该关键科学问题展开了如下研究,相关研究成果共计发表SCI论文21篇,权威国际会议摘要30篇(oral 12篇)。.(1)针对HCC的临床诊断问题,课题组探索并针对全球2018版HCC影像诊断指南(LI-RADS v2018)临床应用难点建立了提高多参数MRI对不典型低侵袭性HCC、小HCC诊断的敏感性和准确性的修订优化方案,并被Radiology(IF=29.15)引用;Wolfgang Schima对我们建立HCC的诊断方案给予肯定评价(述评,AJR. 2022; 218:698)。同时申请人作为国内唯一专家参与了全球HCC诊断LI-RADS v2018手册的制定。此外发现深度学习有助提高CT检查对HCC的准确诊断,并在维持诊断效能的同时减少辐射剂量,肝病顶级杂志Journal of Hepatology(IF=30.08)认为该发现有助于优化HCC诊断方案。.(2)在评估HCC侵袭性及预后的工作中,课题组发现3D MRE、CSE-MRI及IOP技术与多参数MRI影像特征可术前评估HCC分化程度、微血管侵犯等,表明多模态MRI可无创定量定性评估反映HCC侵袭性的病理学特征,有助于改善评估HCC侵袭性主观性强、重复性低的现状。同期研究发现3D MRE测量的肿瘤硬度与盆腔肿瘤侵袭性生物学行为高度相关,表明3D MRE是一种无创评估恶性肿瘤侵袭性的有效手段。此外,发现3D MRE测量的HCC及背景肝的硬度值分别为HCC术后早/晚期复发的高风险因素;肿瘤边缘不规则及肝胆期瘤周低信号等可在治疗前识别CD8与PDL1状态判断免疫激活情况,有助于针对高侵袭性中晚期HCC患者制定合理的治疗措施以提高疗效及预后。.(3)开发了一种多功能聚合物PEG-b-PLLys-g-(ss-IPEI),通过负载透明质酸酶等来降低间质液粘性等改善肿瘤物理微环境,促进药物靶向输送发挥长期高效抗肿瘤特性,同时合成了一种纳米蛋白材料可协助进行HCC诊断定位和确定激光治疗的时间窗,联合饥饿治疗发挥的抗肿瘤效应,并发现反映肝脏物理微环境的3D MRE多力学参数可对肝纤维化严重程度及疗效进行评估,为进一步研究HCC侵袭性提供了依据。

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Glutathione-depleting polymer delivering chlorin e6 for enhancing photodynamic therapy.
谷胱甘肽消耗聚合物传递二氢卟酚 e6 以增强光动力疗法
  • DOI:
    10.1039/d2ra01877b
  • 发表时间:
    2022-07-21
  • 期刊:
    RSC advances
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
  • 通讯作者:
Magnetic resonance elastography of the prostate in patients with lower urinary tract symptoms: feasibility of the modified driver at high multi-frequencies.
下尿路症状患者的前列腺磁共振弹性成像:改良驱动器在高多频率下的可行性
  • DOI:
    10.1007/s00261-021-03302-6
  • 发表时间:
    2022-01
  • 期刊:
    ABDOMINAL RADIOLOGY
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Deng, Ying;Yi, Zhuoya;Zhang, Tianhui;Hu, Bing;Zhang, Linqi;Rajlawot, Kritisha;Kuang, Sichi;He, Bingjun;Arani, Arvin;Chen, Jun;Yin, Meng;Rossman, Phillip;Glaser, Kevin J.;Venkatesh, Sudhakar K.;Ehman, Richard L.;Wang, Jin
  • 通讯作者:
    Wang, Jin
MR Elastography-Based Shear Strain Mapping for Assessment of Microvascular Invasion in Hepatocellular Carcinoma.
基于磁共振弹性成像的剪切应变图评估肝细胞癌微血管侵袭
  • DOI:
    10.1007/s00330-022-08578-w
  • 发表时间:
    2022-07
  • 期刊:
    European radiology
  • 影响因子:
    5.9
  • 作者:
  • 通讯作者:
Comparison of Gadobenate-Enhanced MRI and Gadoxetate-Enhanced MRI for Hepatocellular Carcinoma Detection Using LI-RADS Version 2018: A Prospective Intraindividual Randomized Study
使用 LI-RADS 2018 版比较钆贝酯增强 MRI 和钆塞酯增强 MRI 检测肝细胞癌:一项前瞻性个体内随机研究
  • DOI:
    10.2214/ajr.21.26818
  • 发表时间:
    2022-04-01
  • 期刊:
    AMERICAN JOURNAL OF ROENTGENOLOGY
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Rong,Dailin;He,Bingjun;Wang,Jin
  • 通讯作者:
    Wang,Jin
Tumor stiffness measured by 3D magnetic resonance elastography can help predict the aggressiveness of endometrial carcinoma: preliminary findings.
通过 3D 磁共振弹性成像测量的肿瘤硬度有助于预测子宫内膜癌的侵袭性:初步发现
  • DOI:
    10.1186/s40644-021-00420-8
  • 发表时间:
    2021-08-28
  • 期刊:
    Cancer imaging : the official publication of the International Cancer Imaging Society
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhang L;Long X;Nijiati M;Zhang T;Li M;Deng Y;Kuang S;Xiao Y;Zhu J;He B;Chen J;Rossman P;Glaser KJ;Venkatesh SK;Ehman RL;Wang J
  • 通讯作者:
    Wang J

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其他文献

320排CT半自动法测量肝脏体积指数在肝硬化中的应用价值
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
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  • 作者:
    王劲
  • 通讯作者:
    王劲

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王劲的其他基金

基于肿瘤物理微环境的MR弹性成像预测中晚期肝癌靶免联合治疗响应性研究
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中国太湖流域下游与日本琵琶湖流域园林(庭园)基于水源关系的造园手法比较研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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