基于非线性动力学的子宫收缩模型研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11405145
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2503.统计物理与复杂系统
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

This project studies the transition from quiescence to coherent and synchronized contractions observed in pregnant uterus which doesn't contain any pacemaker cell. Based on the anatomic information of uterine wall, especially the dramatic increase of gap junctions between cells during pregnancy, and the knowledge from nonlinear dynamics we explore different dynamic regimes in a system composed of excitable and passive cells. Applying the established uterine electrophysiological model developed recently, we incorporate the electrical coupling between cells into the model to explore the origin of uterine contraction. Then it is allowed to study the dependence of cell dynamics on ionic channel properties using stability as well as bifurcation analysis. We then extend our analysis to simple 2-Dimensional uterine model. Introducing proper order parameters, quantitative analysis of dynamical regimes induced by control parameters can be carried out, which allows a phase diagram in the parameter space as well as statistical description of their relation. This research project can potentially promote our understanding of life process as well as the development of new method for diagnosing and curing preterm birth. It can also serve as references to cardiac study and promote the development of phase transition theory.
本项目研究缺乏自起搏细胞的子宫如何从怀孕初期的静息态过渡到临产前的同步收缩态。依据子宫壁的解剖结构信息,特别是肌细胞与肌细胞间及肌细胞与被动态细胞间的间隙连接在怀孕过程中显著增加这一事实,应用非线性动力学的方法研究缺乏自起搏介质的异质系统的动力学行为对系统参量的依赖关系。在现有子宫肌细胞电生理活动模型的基础上,建立起细胞间电耦合作用模型,以便揭示子宫自发收缩行为的起源问题。以此模型为基础,应用稳定性分析、分岔理论等方法探索肌细胞在怀孕过程中的电生理特性变化对细胞动力学特征的影响。将此模型扩展,建立一个用二维网格描述的子宫模型,通过定义合适的序参量定量地研究子宫动力学行为随系统控制参量的变化关系,得到控制参量空间内的系统动力学特征,并给出两者关系的统计描述。本研究可以对人类认识生命过程及开发诊断与治疗早产的方法都有促进作用,并为心脏动力学研究提供一定的参考,还有望促进相变理论的发展。

结项摘要

子宫是人体中的一个特殊器官,只在某一特殊的时间段(怀孕过程)起作用。在这一过程中,子宫从怀孕初期的静息态逐渐发展成中期的局部收缩态,直至怀孕后期整个子宫出现周期性全局收缩。子宫过早地产生收缩行为是引起早产的直接原因,而早产是引起新生儿死亡的主要原因。为此,探究宫缩产生的机理是生命科学研究的热点之一。本项目基于Hodgkin-Huxley模型,通过收集子宫肌细胞的电生理实验数据,建立起了一个描述子宫肌细胞电生理活动的数学模型。基于此模型的一系列模拟电位钳实验基本重现了真实细胞中的实验现象,验证了模型的正确性。针对子宫壁中无明确自起搏细胞这一剖解学事实,提出子宫自发收缩起源于肌细胞与被动态细胞耦合作用的假说。基于得到的肌细胞模型,并结合实验测量数据,重现了子宫在整个怀孕过程中经历的静息-局部同步-全局同步的一系统动力学现象。针对生物器官中细胞耦合产生同步行为这一现象,利用描述生物节律控制神经元细胞SCN的Goodwin模型,研究了噪声信号在生物节律神经元细胞的周期性振荡与同步现象产生的作用。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
The role of cellular coupling in the spontaneous generation of electrical activity in uterine tissue.
细胞耦合在子宫组织自发产生电活动中的作用
  • DOI:
    10.1371/journal.pone.0118443
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    PloS one
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Xu J;Menon SN;Singh R;Garnier NB;Sinha S;Pumir A
  • 通讯作者:
    Pumir A
Dish layouts analysis method for concentrative solar power plant.
聚光型太阳能电站盘式布局分析方法
  • DOI:
    10.1186/s40064-016-3540-3
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    SpringerPlus
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xu J;Gan S;Li S;Ruan Z;Chen S;Wang Y;Gui C;Wan B
  • 通讯作者:
    Wan B
Epidemic spreading between two coupled subpopulations with inner structures
具有内部结构的两个耦合亚群之间的流行病传播
  • DOI:
    10.1063/1.4990592
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Chaos
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Ruan Zhongyuan;Tang Ming;Gu Changgui;Xu Jinshan
  • 通讯作者:
    Xu Jinshan
Noise Induces Oscillation and Synchronization of the Circadian Neurons.
噪音引起昼夜节律神经元的振荡和同步
  • DOI:
    10.1371/journal.pone.0145360
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    PloS one
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Gu C;Xu J;Rohling J;Yang H;Liu Z
  • 通讯作者:
    Liu Z
Distributed-Observer-Based Output Regulation of Heterogeneous Nonlinear Multi-Agent Systems
异构非线性多智能体系统的基于分布式观察者的输出调节
  • DOI:
    10.1109/tac.2016.2519687
  • 发表时间:
    2016-01
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Automatic Control
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Yang Xi;Wei Huang;Yong Wang
  • 通讯作者:
    Yong Wang

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其他文献

中蜂囊状幼虫病毒RdRp基因dsRNA干扰的研究
  • DOI:
    10.13242/j.cnki.bingduxuebao.003482
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    许金山
基于Kalman滤波的移动机械臂动态抓取研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    机电工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王兆权;吴海彬;叶锦华;许金山
  • 通讯作者:
    许金山
The varying microsporidian gen
不同的微孢子虫属
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许金山;潘国庆;李田;周泽扬
  • 通讯作者:
    周泽扬
柞蚕微孢子虫部分孢壁蛋白的分离鉴定及孢壁蛋白8的序列
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
    蚕业科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许金山
  • 通讯作者:
    许金山
一种适用于家蚕微孢子虫膜蛋白提取的方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    蚕业科学
  • 影响因子:
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  • 作者:
    马强;李田;党晓群;潘国庆;许金山;周泽扬
  • 通讯作者:
    周泽扬

其他文献

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许金山的其他基金

基于EHG信号的生物器官功能刻画与状态演化建模
  • 批准号:
    62373327
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于生物系统动力学的子宫肌电信号分析及早产检测
  • 批准号:
    61873238
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    63.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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