绿色证书与碳排放权组合政策对电力市场的影响机理及优化设计研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41701617
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0112.区域可持续发展
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

In order to adjust the energy structure and realize energy conservation and emissions reduction effectively, in the ‘Thirteen-Five’ period, China has promoted the renewable portfolio standards and carbon allowance, and constructed the national tradable green certificates market (TGC) and carbon emissions trading market (CET). Focused on the electricity market, this project utilizes the system dynamic thinking and models to evaluate the combined effects of tradable green certificates and carbon emissions trading on the electricity market, further optimizes and designs the market rules and quota formulation. Firstly, the combination schemes and transaction processes of TGC and CET are designed in the electricity market. On this basis, the computable general equilibrium of three markets including TGC, CET and electricity is established to figure out the interaction mechanisms and linkage. Furthermore, the system dynamics model of three markets is built to simulate the influences of TGC and CET on China's power market capacity, electricity production, price and power structure. Finally, the main synergy forms of two trading and the optimization design schemes of two quotas are explored, putting forward the relevant policy suggestions for rolling performance mechanisms of TGC and CET in the future.
为有效调整能源结构,实现节能减排,“十三五”期间,中国推进可再生能源配额和碳配额,建设全国性绿色证书交易市场和碳排放权交易市场。本项目立足于电力市场,利用系统动态思维与模型评价我国2017年即将实施的绿证交易和碳交易制度对电力市场的组合效应,并对两交易市场规则及配额制定进行优化。首先,设计电力市场中绿证交易及碳交易的制度实施方案;基于此,建立绿证交易市场、碳交易市场和电力市场的一般均衡模型,分析三个市场间的交互作用机理及联动关系,包括价格联动(绿证价格、碳价、电价)和敏感度联动(可再生能源配额和碳配额对各市场产量与价格的影响);进而,构建三个市场耦合的系统动态模型,模拟得出两交易制度组合实施对我国电力市场装机、电量、电价及电源结构等关键因素的影响;最后,探究两种交易制度协同互补的主要形式,并提出配额执行的优化设计方案,以期为国家未来制定绿色证书交易及碳排放权交易的滚动履约机制提出政策建议。

结项摘要

面对全球温室气体(GHG)和气候变化问题,欧盟在《京都议定书》模式下引入了强制性全球碳排放交易机制。在哥本哈根会议上,中国政府承诺,2030年的人均GDP二氧化碳排放量将比2005年减少60%至65%。为了实现减少GHG排放量的目标,中国开展了包括电力行业在内的七个碳排放交易试点。从电力行业来看,面对节能减排和绿色经济的要求,优化电力结构迫在眉睫。发展可再生能源已经成为最有效的方法之一。“十三五”期间,中国实施了可再生能源配额制(RPS),并推出可交易绿色证书(TGC)市场。然而,当TGC交易和碳排放权交易(CET)在电力市场同时出现时,电力结构会如何演变?届时,我们能否实现CO2减排的目标?TGC和CET之间是否存在政策冗余?这些问题是本研究的重点。. 本研究首先建立了TGC市场、碳排放交易市场和电力市场的耦合效应分析模型。其次,基于现实数据设定模型中的参数,模拟了未来十年在电力市场中实施TGC和碳排放交易的双重效应。在此基础上,分析了TGC价格、碳价格和电价的走势;并对能否实现电力结构优化和二氧化碳减排目标进行验证。进一步,我们构建了TGC系统和CET系统的政策协同模型,探讨了这两种政策是激励相容还是存在冗余。. 结论如下:(1)电价和碳价的提高有利于绿色电力的推广。(2)实施TGC和碳排放交易可以实现电力结构优化。可再生能源发电比例有望实现目标(2030年20%)。(3)控制电力行业的CO2排放,有利于促进国家CO2减排目标的实现(目标:到2030年,单位国内生产总值的CO2排放量应降至1.185-1.037吨/万元人民币)。(4)TGC和CET系统之间可能存在政策冗余。在单一TGC下,有可能具有更高的绿电占比;CET系统可能会导致传统能源电力的增加。然而,TGC与CET系统之间是否存在政策冗余将取决于如何设定RPS目标和CET配额目标。在多策略目标下,关键是得到不同目标下的政策协同区间,并分阶段进行优化。最后,对这两个系统的机制设计、多种减排政策的实施和优化提出了一些建议。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Regulatory mechanism design of GHG emissions in the electric power industry in China
我国电力行业温室气体排放监管机制设计
  • DOI:
    10.1016/j.enpol.2019.04.045
  • 发表时间:
    2019-08
  • 期刊:
    Energy Policy
  • 影响因子:
    9
  • 作者:
    Tian-tian Feng;Xiao-lei Gong;Yu-hua Guo;Yi-sheng Yang;Jun Dong
  • 通讯作者:
    Jun Dong
Electricity cooperation strategy between China and ASEAN countries under 'The Belt and road'
“一带一路”背景下中国与东盟国家电力合作战略
  • DOI:
    10.1016/j.esr.2020.100512
  • 发表时间:
    2020-07-01
  • 期刊:
    ENERGY STRATEGY REVIEWS
  • 影响因子:
    8.2
  • 作者:
    Feng, Tian-tian;Gong, Xiao-lei;Dong, Jun
  • 通讯作者:
    Dong, Jun
Carbon Emissions from Electricity Sector in China: Measurement and Socioeconomic Drivers
中国电力行业的碳排放:测量和社会经济驱动因素
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Ekoloji
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Tiantian Feng;Xiaolei Gong;Yisheng Yang
  • 通讯作者:
    Yisheng Yang
Induction mechanism and optimization of tradable green certificates and carbon emission trading acting on electricity market in China
可交易绿色证书和碳排放交易作用于我国电力市场的诱导机制及优化
  • DOI:
    10.1016/j.resconrec.2021.105487
  • 发表时间:
    2021-02-15
  • 期刊:
    RESOURCES CONSERVATION AND RECYCLING
  • 影响因子:
    13.2
  • 作者:
    Feng, Tian-tian;Li, Rong;Yang, Yi-sheng
  • 通讯作者:
    Yang, Yi-sheng
Synergies of sustainable development goals between China and countries along the Belt and Road initiative
中国与“一带一路”沿线国家可持续发展目标对接
  • DOI:
    10.1016/j.cosust.2019.10.008
  • 发表时间:
    2019-08-01
  • 期刊:
    CURRENT OPINION IN ENVIRONMENTAL SUSTAINABILITY
  • 影响因子:
    7.2
  • 作者:
    Feng, Tian-tian;Kang, Qi;Yang, Yi-sheng
  • 通讯作者:
    Yang, Yi-sheng

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

工程质量缺陷免疫系统及预警机制研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    管理工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    乌云娜;杨益晟;张昊渤;冯天天
  • 通讯作者:
    冯天天
集成视角的政府投资项目监管研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    武汉理工大学学报(社会科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    乌云娜;杨益晟;冯天天;李杨
  • 通讯作者:
    李杨
大型复杂项目宏观质量链构建及协同优化研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    软科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    乌云娜;杨益晟;冯天天
  • 通讯作者:
    冯天天
可再生能源配额制对我国电源结构的影响机理及效果研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    电网技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵新刚;冯天天;杨益晟
  • 通讯作者:
    杨益晟

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

冯天天的其他基金

碳中和目标下电力行业低碳政策耦合及协同优化研究
  • 批准号:
    42171278
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    46 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码