RFID距离边界协议安全与隐私机制的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61702222
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    杨安家
  • 依托单位：
    暨南大学
  • 学科分类：
    F0206.信息安全
  • 结题年份：
    2020
  • 批准年份：
    2017
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

RFID is one of the key technologies for Internet of Things and Smart City, and its application scope is expanding greatly. However, some location-related attacks are a serious threat to the security of RFID based applications. Distance bounding protocols are a basic tool to resist this type of attacks. However, existing distance bounding protocols are not effective against all common attacks, do not comprehensively explore the impact of noise on protocol security, and do not well address the privacy leaks of protocols. This project aims to solve several key problems of the security and privacy for RFID distance bounding protocols. It focuses on the following three steps: 1) study the design mechanism of secure and efficient RFID distance bounding protocols and explore the optimal efficiency and security of the protocols; 2) explore the noise impact on the security of RFID distance bounding protocols, to build the general relationship among the adversary's success probability under common attacks, the noise, the number of challenge states, and the number of fast switching phases; 3) study the privacy preserving mechanism to solve the privacy problem of RFID distance bounding protocols. The research of this project provides security assurance for fully deploying RFID technology, which plays an active role in promoting the development of the Internet of Things and Smart City.
RFID技术作为物联网和智慧城市的关键技术之一，其应用领域不断扩大。然而，一些与位置相关的攻击严重威胁了基于RFID技术的应用安全。距离边界协议是抵抗这类攻击的基本方法。然而，现有的协议通常不能有效地抵抗所有常见的攻击，没有完善地研究噪声对协议安全性的影响，并且没有解决协议的隐私泄漏问题。本项目立足于解决RFID距离边界协议安全与隐私保护机制的若干关键问题，分别从以下三个方面进行研究：1）研究安全高效的RFID距离边界协议设计机制，探索协议效率和安全的最佳平衡点；2）研究噪声对RFID距离边界协议安全性的影响，构建出常见攻击模式下敌手成功概率与噪声、挑战状态数、快速交换阶段轮数之间的通用关系模型；3）研究RFID距离边界协议的隐私保护机制，解决协议存在的隐私泄漏问题。本项目的研究为RFID技术的全面应用提供安全保障，对物联网与智慧城市的发展起到积极的推动作用，具有重要的研究意义。

结项摘要

RFID技术作为物联网和智慧城市的关键技术之一，其应用领域不断扩大。然而，一些与位置相关的攻击严重威胁了基于RFID技术的应用安全。距离边界协议是抵抗这类攻击的基本方法。然而，现有的协议通常不能有效地抵抗所有常见的攻击，没有完善地研究噪声对协议安全性的影响，并且没有解决协议的隐私泄漏问题。本项目立足于解决RFID距离边界协议安全与隐私保护机制的若干关键问题，分别从以下三个方面进行研究：1）研究安全高效的RFID距离边界协议设计机制，探索协议效率和安全的最佳平衡点；2）研究噪声对RFID距离边界协议安全性的影响，构建出常见攻击模式下敌手成功概率与噪声、挑战状态数、快速交换阶段轮数之间的通用关系模型；3）研究RFID距离边界协议的隐私保护机制，解决协议存在的隐私泄漏问题。项目按照拟定的研究内容和研究目标开展工作，在IEEE TDSC、IEEE TMC、IEEE TPDS等著名国际期刊和INFOCOMM 2020等重要国际会议发表论文18篇，其中SCI论文16篇，包含IEEE Transactions系列期刊11篇；授权发明专利1项并已经转化，申请发明专利3项。本项目的研究为RFID技术的全面应用提供安全保障，对物联网与智慧城市的发展起到积极的推动作用，具有重要的研究意义。

项目成果

期刊论文数量（16）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（4）
Delegating Authentication to Edge: A Decentralized Authentication Architecture for Vehicular Networks
将身份验证委托给边缘：车载网络的去中心化身份验证架构
  • DOI：
    10.1109/tits.2020.3024000
  • 发表时间：
    2022-02
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems （中科院SCI一区）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Anjia Yang;Jian Weng;Kan Yang;Cheng Huang;Xuemin Shen
  • 通讯作者：
    Xuemin Shen
Fully distributed certificateless threshold signature without random oracles
完全分布式无证书门限签名，无需随机预言
  • DOI：
    10.1007/s11432-017-9244-9
  • 发表时间：
    2018-04
  • 期刊：
    SCIENCE CHINA Information Sciences
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Wenjie Yang;Weiqi Luo;Xizhao Luo;Jian Weng;Anjia Yang
  • 通讯作者：
    Anjia Yang
CrowdBC: A Blockchain-Based Decentralized Framework for Crowdsourcing
Crowdbc：基于区块链的去中心化众包框架
  • DOI：
    10.1109/tpds.2018.2881735
  • 发表时间：
    2019-06-01
  • 期刊：
    IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS
  • 影响因子：
    5.3
  • 作者：
    Li, Ming;Weng, Jian;Deng, Robert H.
  • 通讯作者：
    Deng, Robert H.
Enabling Efficient and Privacy-Preserving Aggregation Communication and Function Query for Fog Computing-Based Smart Grid
为基于雾计算的智能电网实现高效且保护隐私的聚合通信和功能查询
  • DOI：
    10.1109/tsg.2019.2920836
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Smart Grid
  • 影响因子：
    9.6
  • 作者：
    Liu Jia-Nan;Weng Jian;Yang Anjia;Chen Yizhao;Lin Xiaodong
  • 通讯作者：
    Lin Xiaodong
Lightweight and Privacy-Preserving Delegatable Proofs of Storage with Data Dynamics in Cloud Storage
云存储中具有数据动态的轻量级且保护隐私的可委托存储证明
  • DOI：
    10.1109/tcc.2018.2851256
  • 发表时间：
    2021-01
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Cloud Computing
  • 影响因子：
    6.5
  • 作者：
    Anjia Yang;Jia Xu;Jian Weng;Jianying Zhou;Duncan S. Wong
  • 通讯作者：
    Duncan S. Wong

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其他文献

其他文献

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杨安家的其他基金

基于区块链的安全数据共享关键技术研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    58 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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