数字化闭环供应链中的产品质量和定价决策研究
批准号:
72071081
项目类别:
面上项目
资助金额:
47.0 万元
负责人:
杨磊
依托单位:
学科分类:
物流与供应链管理
结题年份:
2024
批准年份:
2020
项目状态:
已结题
项目参与者:
杨磊
中文摘要
近年来,闭环供应链由于其经济、社会和环境方面的突出效益,已成为政府和企业减少环境污染、实现可持续发展的重要策略。但是已有的研究对闭环供应链的数字化变革关注度不够,与制造和销售环节中翻新产品相关的研究不多,与此同时,缺乏对基于质量的产品定价决策和社交媒体评价影响等方面的研究。因此,为促使传统闭环供应链向智能高效闭环供应链转变,探讨数字化闭环供应链的运营优化问题具有重要意义。.本项目基于翻新和再制造两种闭环供应链运作模式,利用数据挖掘、博弈论和信息经济学等方法,研究数字化闭环供应链质量和定价决策的影响因素识别,建立围绕回收、制造和销售环节的产品质量和定价优化模型,并充分考虑生产者社会学习能力、产品竞争、社交媒体评价、消费者战略行为等因素的影响,以准确刻画数字化闭环供应链的特征。最后,通过模型求解、数值仿真和实证分析为闭环供应链企业数字化转型过程中的质量和定价问题提供决策参考。
英文摘要
In recent years, the closed-loop supply chain has become an important strategy for the government and enterprises to reduce environmental pollution and achieve sustainable development because of its outstanding benefits in economy, society and environment. However, the existing research does not pay enough attention to the digital transformation of closed-loop supply chain, and there are not many studies related to refurbished products in the manufacturing and sales processes. At the same time, there is a lack of research on quality-based product pricing decisions and the impact of social media. Therefore, to promote the transformation from the traditional closed-loop supply chain to the intelligent and efficient closed-loop supply chain, it is of great significance to study the operation optimization of digital closed-loop supply chain..Based on two operation modes of refurbishment and remanufacturing, this project uses data mining, game theory and information economics to study the identification of influencing factors on the quality and pricing decisions of digital closed-loop supply chains, establishes product quality and pricing optimization models around the collecting, manufacturing and sales processes, and fully considers the influence of factors such as producers' social learning, product competition, social media review, and consumers' strategic behaviors, to accurately describe the characteristics of digital closed-loop supply chain. Finally, the model solution, numerical simulation and empirical analysis are used to provide decision-making reference for product quality and pricing problems in the process of digital transformation of closed-loop supply chain enterprises.
目前,闭环供应链越来越在经济、社会和环境方面表现出突出的效益,已成为众多政府和企业实现环境减排与可持续发展的重要抓手。但是已有的研究对闭环供应链的数字化变革关注度不够,特别是与再制造和翻新产品相关的研究不多,尤其是缺乏对基于质量的产品定价决策、电商平台以及社交媒体评价影响等方面的研究。因此,本项目团队围绕数字化闭环供应链中的产品质量和定价决策研究这一主题,基于翻新和再制造两种闭环供应链运作模式,利用数据挖掘、博弈论和信息经济学等方法,建立围绕回收、制造和销售三个基本环节的产品质量和定价优化模型,并充分考虑生产者社会学习能力、产品竞争、直播销售、社交媒体评价、消费者战略行为等因素的影响,以准确刻画数字化闭环供应链的特征。按照研究计划的基本框架,探究不同情景下的企业最优决策和供应链的协调运作等问题。针对项目的研究目标,本项目分析了闭环供应链的关键影响因素,如区块链等技术影响,在碳减排机制下通过建立模型得到再制造供应链的数据驱动决策等运营管理问题。通过项目团队成员的共同努力,我们取得了丰硕的研究成果,很好的达到了项目预定的研究目标。团队已在IISE,EJOR,TRE,IJPE,CIE,ECRA,ECR,JSSSE,《珞珈管理评论》,《供应链管理》和《管理学报》等国内外杂志上发表和录用19篇论文。
“天然多酚-液态金属 ”磁驱动抗生物膜
材料的设计与应用
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批准号:--
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项目类别:省市级项目
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资助金额:10.0万元
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批准年份:2025
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负责人:杨磊
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依托单位:
动态边缘计算下针对流式未标记数据的
分布式学习方法
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批准号:--
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项目类别:省市级项目
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资助金额:10.0万元
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批准年份:2025
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负责人:杨磊
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依托单位:
人工智能驱动的再制造供应链决策优化
研究
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批准号:--
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项目类别:省市级项目
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资助金额:10.0万元
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批准年份:2025
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负责人:杨磊
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依托单位:
边缘计算中基于多层次结构的分布式模型训练方法研究
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批准号:--
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项目类别:省市级项目
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资助金额:10.0万元
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批准年份:2022
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负责人:杨磊
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依托单位:
面向差异化应用模型的边缘云性能优化技术研究
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批准号:2020A1515010498
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项目类别:省市级项目
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资助金额:10.0万元
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批准年份:2020
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负责人:杨磊
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依托单位:
基于碳减排机制的再制造供应链数据驱动决策研究
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批准号:--
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项目类别:省市级项目
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资助金额:10.0万元
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批准年份:2019
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负责人:杨磊
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依托单位:
协作式边缘计算中网络感知的任务调度技术研究
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批准号:61972161
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项目类别:面上项目
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资助金额:60.0万元
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批准年份:2019
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负责人:杨磊
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依托单位:
移动云计算中数据流应用的动态计算切分技术研究
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批准号:61502312
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项目类别:青年科学基金项目
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资助金额:21.0万元
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批准年份:2015
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负责人:杨磊
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依托单位:
低碳环境下时鲜产品供应链运作优化研究
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批准号:71572058
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项目类别:面上项目
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资助金额:46.0万元
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批准年份:2015
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负责人:杨磊
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依托单位:
基于风险偏好的农产品供应链协调与优化研究
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批准号:71101054
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项目类别:青年科学基金项目
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资助金额:20.0万元
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批准年份:2011
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负责人:杨磊
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依托单位:
国内基金
海外基金