重元素掺杂对层状钙钛矿型结构氧化物Srm+1TimO3m+1(m=1,2)热电性质的影响及机理研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    50972146
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    36.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0210.无机非金属类生物材料
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

重掺杂氧化物SrTiO3是目前发现的最好的n-型氧化物热电材料,然而由于其晶格热导较大,其热电优值仍较低;通过掺杂等手段仍然难以大幅减小其晶格热导。本项目拟研究的氧化物Srm+1TimO3m+1由SrTiO3钙钛矿结构单元与SrO岩盐层交替排列构成,具有准二维超晶格结构。与纯SrTiO3相比,其晶胞中原子数增多、层与层之间的声学错配散射声子使晶格热导大幅减小。我们再通过重金属(Bi,Gd,Yb等)的Sr位及(Ta,W等)Ti位掺杂,在调控电子浓度和电子结构的同时借助重元素的散射和大质量来实现声子平均自由程的减小和声速的降低,以进一步降低热导。研究不同的掺杂元素及含量、不同的掺杂位置、Sr位和Ti位双替代的协同作用等对Srm+1TimO3m+1热电性质的影响及其规律,同时结合结构分析等其他手段来揭示各因素对其热电性质的影响机理,为有效提高Srm+1TimO3m+1体系的热电性质提供科学依据。

结项摘要

通过固相反应法与放电等离子烧结技术(SPS)相结合, 成功制备出具有Ruddlesden-Popper(RP)结构的Sr3Ti2O7及其Sr位、Ti位和双位多种重元素掺杂化合物,即(Sr0.95A0.05)3Ti2O7(A=Er、Y、Dy、Gd、Eu、Sm、Nd、La)、Sr3(Ti0.95B0.05)2O7(B=Ta、Nb、W)和Sr1-xGdx)3(Ti1-yTay)2O7(x=0.05, y=0.05–0.15; x=0.1, y =0.05–0.1)等。在此基础上,研究了不同的元素、不同含量以及双替代掺杂对其电输运和热电性质的影响。研究结果表明,无论在Sr为还是在Ti位,采用高价元素替代都使得电子浓度升高、电阻下降,热电势绝对值|S|也相应减小;在掺杂量x=0.05时样品在室温以上基本都处于简并态。(1)对Sr位掺杂化合物(Sr0.95A0.05)3Ti2O7的研究表明,当温度T>650K时,电阻率与温度T遵循幂函数关系ρ=ρ0TM (即迁移率  T-M) (0.91≤M≤1.92),表明RP相氧化物中,在高温声学波声子散射起主导作用。在低温区(300K>T>5K),一般存在临界温度Tc,当T<Tc事其电阻率随温度下降而增大;临界温度Tc和导电激活能Ea基本上都随着掺杂元素(Eu除外)离子半径的增加而逐渐降低,表明掺杂能级逐渐向导带底移动。所有样品的低温(T<~125 K)电导率都可以表达为(T)=(0)+mT1/2+BT3/2(其中m>>B),表明低温区由弱无序导致的电子与电子的相互在输运过程中起主导作用。Sr位替代样品的晶格热导率L基本上随掺杂元素原子质量的增加而降低。样品的ZT1000K值先随着掺杂元素(Eu除外)离子半径的增大而增大,到元素Gd后随着掺杂元素离子半径增大而逐渐减小;Gd掺杂样品由于具有最小的热导率使其具有且最大的ZT1000K值。(2) 对Ti位掺杂化合物Sr3(Ti0.95B0.05)2O7(B=Ta、Nb、W)的研究表明,当T>650K时也存在关系ρ=ρ0TM (M=1.39-1.77); 而低温区电导率都可以表达为(T)=(0)+mT1/2+BT3/2(其中m>>B), 表明Ti元素掺杂后在高温和低温区其主要的输运机制与Sr掺杂化合物相同,但由于Ti位掺杂后电阻率略高,其对应的ZT值要小于Sr位掺杂化合物。

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Enhanced thermoelectric performance through energy-filtering effects in nanocomposites dispersed with metallic particles
通过分散有金属颗粒的纳米复合材料的能量过滤效应增强热电性能
  • DOI:
    10.1063/1.4755768
  • 发表时间:
    2012-09
  • 期刊:
    Applied Physics Letters
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Liu, M.;Qin, X. Y.
  • 通讯作者:
    Qin, X. Y.
Giant scattering parameter and enhanced thermoelectric properties originating from synergetic scattering of electrons in semiconductors with metal nanoinclusions
具有金属纳米夹杂物的半导体中电子的协同散射产生巨大的散射参数和增强的热电性能
  • DOI:
    10.1063/1.3515298
  • 发表时间:
    2010-11
  • 期刊:
    Applied Physics Letters
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
  • 通讯作者:
Effects of silicon addition on thermoelectric properties of bulk Zn4Sb3 at low-temperatures
添加硅对块体Zn4Sb3低温热电性能的影响
  • DOI:
    10.1016/j.solidstatesciences.2010.06.005
  • 发表时间:
    2010-08
  • 期刊:
    Solid State Sciences
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
  • 通讯作者:
Ag and Cu doping and their effects on the thermoelectric properties of beta-Zn4Sb3
Ag和Cu掺杂及其对β-Zn4Sb3热电性能的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
Effects of Bi doping on the thermoelectric properties of beta-Zn4Sb3
Bi掺杂对β-Zn4Sb3热电性能的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Applied Physics
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Qin, X. Y.;Liu, M.;Pan, L.;Xin, H. X.;Sun, J. H.;Wang, Q. Q.
  • 通讯作者:
    Wang, Q. Q.

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  • 通讯作者:
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    叶恒强
微量Na元素掺杂对SnSe多晶材料热电性能的影响(英文)
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  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
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  • 作者:
    张建;秦晓英;李地;宋春军;辛红星
  • 通讯作者:
    辛红星

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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